滴滴资深Java工程师/-墨西哥银行-银行核心(J251216012)
任职要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、信息系统等相关专业； 3 年及以上金融行业营销 & 额度核心系统设计 / 开发经验 / 互联网行业营销 / 额度相关系统开发经验，有跨境金融 / 海外银行项目经验优先；有墨西哥 / 拉美地区金融项目经验优先； 核心技术能力： ·精通 Java 核心技术（JVM、多线程、并发编程、IO/NIO、集合框架），熟练使用 Spring Boot/Spring Cloud/MyBatis 等主流开源框架； ·深入理解高并发、高可用系统设计原则，有营销场景（如秒杀、大促）高并发解决方案落地经验，熟练运用 Redis、MQ、分布式锁等中间件解决并发问题； ·精通 MySQL/Oracle 等…
工作职责
核心业务开发与落地 ·负责墨西哥数字银行营销活动、额度管理核心系统的设计与开发，涵盖营销规则引擎、额度审批 / 调整、营销资金清算、返现 / 加息 / 优惠券等营销场景功能落地，适配墨西哥本地化业务需求与金融监管要求； ·参与营销 & 额度领域需求拆解、技术方案设计，主导核心模块编码、测试与上线，确保业务功能符合墨西哥用户体验与合规标准。 技术攻坚与稳定性保障 ·针对营销场景高并发（如大促、限时加息）、高可用需求，设计并落地多线程、异步化、流量控制等解决方案，解决并发冲突、数据一致性、峰值性能瓶颈等问题； ·建立营销系统稳定性管控体系，包括压测、监控、故障预案、容灾演练等，主导生产环境故障排查与复盘，保障营销活动零重大故障、额度计算零资损； ·迭代优化现有系统架构，提升营销 & 额度系统的可扩展性、可维护性，适配墨西哥业务快速迭代与用户规模增长需求。 跨团队协作与技术沉淀 ·与墨西哥本地业务、产品、合规、测试团队及上海研发团队协作，以英语作为工作语言沟通需求、方案与进度，确保本地化需求精准落地； ·沉淀营销 & 额度领域技术方案、最佳实践（如高并发营销场景、业务额度风控规则），参与团队技术分享与代码评审，提升团队研发效能； ·跟进金融科技领域前沿技术，结合墨西哥银行场景引入适配的技术方案，推动系统性能与研发效率双提升。
关于我们： 滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 1、参与金融财务产品体系建设，包括业财一体、核算、管报，财报，监管报表等产品 2、深入理解业务，财务行业知识，分析产品需求并完成技术方案设计、落地工作，持续提升产品力 3、解决系统日常过程中遇到的关键卡点问题，能够进行优化和迭代，提升产品稳定性
1. 负责无线域核心服务端的需求分析、架构设计及代码开发，优化、重构及功能扩展入口服务，确保高性能、高可用性及安全性; 2. 对接内部交易、客户、营销等系统，参与多端建设和优化，抽象各领域模块，提供快速技术支撑; 3. 在高并发场景下保障系统的稳定性和数据一致性，快速响应业务需求，提供技术解决方案，持续优化系统性能和架构。 4. 探索新技术，学习参与应用大模型，轻量级模型等前沿技术，提升业务效果与用户体验。
1.参与并主导风险监控与实时风险感知平台的核心技术选型和核心模块开发，建设覆盖海量数据接入、指标计算、智能告警、自动应急、处置闭环的全链路风险感知中枢。 2.积极推动AI研发工具在团队内部的落地，提升团队工程交付效率与代码质量；并借助AI与领域深度融合，实现智能根因分析定位、智能告警优化、智能规则推荐等。 3.深度参与业务规划讨论，提出有建设性的技术方案和意见，积极与业务产品等团队沟通协作，推动项目落地。 base地：北京/上海/杭州
岗位职责 Location: 北京龙泽滴滴天空之城 上海市普陀区长寿路261号 鸿寿坊东塔 深圳市南山区深南大道与铜鼓路交汇处大冲商务中心D座 杭州市西湖区西溪谷国际商务中心G座 滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块，自2021年开始，Fintech在拉美地区大力发展电子支付和信贷业务。短短2年时间，其个人信贷业务，已经在墨西哥的Fintech玩家中位于第一梯队；其电子钱包业务也在巴西的Fintech玩家中也名列前茅，实现快速增长。此外，滴滴Fintech还在拉美地区积极探索和开展信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务，实现多个从0到1的突破。 我们诚挚邀请真诚、 可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮。和滴滴Fintech一起，实现从0到1，从1到100的快速成长。 职位描述 1.参与国际化现金贷系统的方案设计、核心功能开发及持续优化工作； 2.积极使用 AI 研发工具提升个人及团队的工程交付效率与代码质量； 3.深度参与业务规划讨论，提出有建设性的技术方案和意见，积极与上下游团队沟通协作，推动项目落地。