滴滴资深风控算法工程师(账号安全方向）(J251222016)
任职要求
职位要求 1.拥有3年以上互联网风控、安全、反欺诈相关工作经验，有国际化业务（特别是出行、外卖、电商或支付领域）经验者优先。 2.熟练使用Python/Mysql/Hive/Hadoop/Spark，能对海量数据进行高效分析。 3.熟悉常用的机器学习与数据挖掘算法，具备算法调优经验，包括但不限于基础的决策树类算法及GNN、…
工作职责
关于我们 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。作为国际化业务的风控策略专家，你将深度参与构建与优化我们全球业务的账号安全体系。你需要深刻理解不同国家和地区用户的行为差异、黑产攻击模式以及本地化支付习惯，设计并实施精准的风控策略，在保障用户体验的同时，有效打击欺诈、作弊和账号盗用等风险，为业务的健康增长保驾护航。 核心职责 1.负责设计、开发并迭代适用于各国际市场的账号注册、登录、交易及活跃度等全生命周期的风控模型。 2.深入分析异常行为数据，调查新型欺诈模式（如批量注册、刷单套利、账号盗用、跨境黑产攻击等），并形成有效的对抗方案。 3.利用SQL、Python等工具进行深度数据分析，监控核心风险指标，评估策略效果，并通过数据驱动进行模型调优。 4.与业务方、产品、技术等上下游团队紧密合作，深入理解需求，提供最优的身份解决方案，驱动技术方案落地。 5.沉淀综合账号风险及各地区的特征与对抗经验，构建高效的风控引擎，提升全球风险感知与拦截能力。
负责搭建和优化 SHEIN 平台账号风控策略与算法模型，包括但不限于账号安全、反作弊、欺诈检测、团伙挖掘等领域；利用机器学习、深度学习及相关数据分析技术，对用户行为和交易数据进行实时监控与分析，识别可疑行为和潜在风险；与业务、产品和风控团队紧密合作，定义并完善风控指标体系，持续跟进风险案例并制定对应策略；设计并实现高效、稳定的风控数据处理流程，包括数据清洗、特征工程、模型训练及线上预测部署；持续跟踪电商行业风险趋势及新技术发展，及时更新和升级风控算法与策略，提升整体防控能力。
1、风控策略实时对抗 主导账号安全（B端和C端盗号/虚假注册）、营销反作弊（群控羊毛党/演唱会黄牛）等业务线的风控策略体系建设，通过策略+模型+AI 的多层防御架构，实现99%+ 的风险拦截准确率和90%+的召回。 基于TB级用户行为数据（设备画像、行为序列、关系网络），构建知识图谱与实时风险评分模型，动态识别新型攻击模式。 2、攻防对抗与技术研究 跟踪黑产最新技术（如模拟器批量注册、OCR绕过验证码、营销反作弊绕过），设计自动化攻击检测告警与防御方案。分析黑产利益链，联动产品/运营团队优化业务流程（如注册流程、营销活动规则），从业务源头降低风险。
1、广告后付费产品（先用后付、月结）的用户信用评估模型，以及对应的客户准入、贷中管理相关的模型和策略； 2、公司信息增强，通过LLM Agent等手段挖掘客户的公司、法人的风险信号和财务信息，提升模型效果； 3、逾期催收的相关策略模型，包括催收邮件和客户邮件的内容识别、分发、生成，以及保险相关的策略； 4、黑产对抗，通过模型（社区发现、图模型、行为序列）和策略体系识别垃圾账号，防止黑产羊毛党行为。
1、负责广告客户的信用评估、额度评估、风控等策略； 2、对广告主的消耗进行短中长期的预测，提升预算分配准确性，帮助销售进行绩效管理； 3、对线上广告模型的实验进行离线仿真、提升仿真准确率，帮助提升实验效率、减少实验成本。