滴滴资深数据产品经理（AI方向）(J251226026)

​1. ​业务数据支持​​：深入财务、职能等业务场景，梳理数据需求，搭建指标体系与分析模型，通过数据报表、仪表盘等输出业务洞察，支持财务分析、成本优化等决策 2. ​BI平台建设与优化​​：负责企业级BI平台的产品规划、设计与迭代，主导数据可视化、自助分析、报表引擎等模块的功能设计，提升平台易用性与业务适配性 ​3. ​​产品全流程管理​​：协调数据开发、算法、工程团队，推动数据采集、清洗、建模到应用的全链路落地，确保数据准确性与时效性 ​4. ​行业对标与创新​​：研究国内外BI工具及行业最佳实践，结合公司业务特点提出差异化解决方案

"1、产品规划与设计：深入理解集团公司风险管理/投资业务流程，识别并分析风险管理业务发展需求，制定产品的发展策略和路线图，确保产品能够有效支持金控集团及其下属公司风险管理工作的自动化和智能化； 2、产品研发落地：结合最新AI模型能力，制定产品开发计划，协调资源，把控项目进度，确保产品按时上线；过程中与数据科学家、算法工程师、开发团队紧密合作，推动产品方案的开发与落地，与业务部门沟通，确保产品功能满足实际业务需求； 3、产品持续运营：上线后收集用户数据分析与反馈，及时解决用户实际使用的问题，分析产品表现，提出改进方案，持续提升产品竞争力。"

我们正在寻找一位具备深厚数据产品经验、跨业务视野和系统化规划能力的高级/资深数据产品专家，负责推动高德地图在大数据分析、用户理解、行为洞察与数据治理等领域的平台级产品建设。该角色将主导多个关键数据产品的战略规划与落地执行，打造面向未来的数据驱动型基础设施， ● 【数据应用落地业务场景】 ○ 负责北斗平台(包含经营分析、行为分析、供给分析、各类业务专题场景等) 的产品架构设计与演进规划，满足业务针对各类分析场景的业务应用价值落地。 ● 【数据资产管理】 ○ 面对数据供给者团队，建立一套简易高效率的资产维护工具，帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。 ● 【可信资产门户】 ○ 打造企业级官方权威数据资产字典，正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库，它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据， ● 【智能化探索落地】 ○ 面向数据使用者，并向AI 智能化、 Agent 进化(数据应用方向)。 实现分析师的智能分身Agent， 可落地接管数据常寻与分探索类场景， 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地，并为Agent的使用量和准确度负责 期望带来的关键改变 你将不仅是平台的建设者，更是数据价值的定义者与推动者。我们期待你带来以下层面的关键突破： ● 【 从“报表工具”到“智能决策引擎”的跃迁】 ○ 打破传统BI仅做数据展示的局限，构建具备高级归因、异动预警、预测推演、自动洞察能力的下一代分析平台，让数据主动说话。 ● 【从“数据生产”到“数据消费”的全局视角重构】 ○ 建立以业务价值为导向的数据服务体系，实现数据从“被查询”到“被推荐”、“被调用”、“被集成”的转变，显著提升数据使用效率与覆盖率。 ● 【 从“单点能力”到“平台通用化”的升级】 ○ 打造具备高度抽象能力和横向复用性的数据平台产品，支撑高德多条业务线（导航、出行、本地生活 等）共性需求，避免重复造轮子。 ● 【 从“被动响应”到“前瞻引领”的思维进化】 ○ 超越“接需求—做功能”的模式，能够基于业务发展趋势提前布局数据能力建设，例如预判新业务场景所需的数据模型与分析框架。 ● 【 从“工程实现”到“商业影响”的价值闭环】 ○ 推动数据能力深度嵌入业务链路（如通过用户画像优化投放ROI、通过路径分析提升转化率），形成可量化、可持续的数据驱动增长机制。

1、业务经验：5年以上金融保险行业风险管理或投资业务相关经验，熟悉国内投资品种及风险管理流程，熟悉投资风险所需的数据类型和专业数据供应商； 2、工作经验：8年以上数仓建设或数据治理相关工作经验，有搭建大容量数据仓库的经验，有完整实施过数据治理项目优先； 3、技术能力：对数据建模分析和数据治理有深刻理解，能够产出设计文档。熟练掌握数据分析工具，能快速发现数据质量问题及快速处置； 4、其他能力：具备优秀的沟通能力和团队协作能力，较强的逻辑思维和数据分析能力，对产品有热情，具备创新意识和抗压能力。