滴滴内容产品经理(JR2026010600T)

1-负责达人质量分层体系优化，并基于质量和生态贡献多维度，构建达人等级体系。 2-制定差异化的流量及商业权益体系,平衡平台流量分配效率与达人扶持牵引 3-搭建达人任务体系，通过激励活动和权益牵引任务，确保达人供给符合平台发展要求。 4-构建商家和达人的商业撮合体系，解决商家内容供给和优质达人变现问题

1、主导景点游玩内容产品形态的迭代升级，为用户出行游玩决策相关产品体验负责，通过内容需求满足建立用户对景点游玩业务的稳定心智。 2、对用户不同游玩阶段的需求进行规划及拆解，制定有效的内容呈现形态及策略，联动横向团队进行落地，合理把控项目节奏，并有较强的数据sense，可对数据指标进行拆解及评估。 3、深入用户洞察与市场分析，分析用户全旅程体验（行前-行中-行后），定位体验断点和问题。开展同行对标及行业趋势研究，探索短中长期解决方案，提升业务的市场竞争力。 4、挖掘业务增长机会点，探索新产品形态，结合用户需求和供给能力进行创新，助力业务规模增长。

1、通过调研与数据分析，识别核心用户的运动课程和内容需求，明确优先级； 2、结合业务目标，基于运动科学体系定义运动课程和内容产品形态，完善后台架构和生产流程设计，并制定质量标准； 3、设计运营工作流并落地，提升课程和内容运转效率与产能。

1. 深度协同资讯、社区内容团队，识别核心业务痛点，联合算法、工程、数据团队，设计并推动 AI 解决方案落地，涵盖 AI 音视频、AI 研报、智能内容生产与分发等方向，完成从 0 到 1 或规模化应用。 2. 从内容与金融业务出发，规划内部 AI 赋能产品的整体架构与路线图，围绕资讯生产与分发、社区运营、金融风控、用户增长等核心场景，系统性挖掘 AI 提效与业务增益机会。 3. 将大模型、Agent、RAG 等技术能力产品化，沉淀可复用的能力组件与业务方案，提升内部团队在内容生产效率、风险控制能力及业务决策支持上的整体水平。 4. 持续关注 AI 技术及行业趋势，研究大模型、Agent、RAG、AutoML 等在金融领域的落地案例，总结头部金融机构与科技公司的最佳实践，推动团队在 AI 产品与业务应用能力上的持续成长。