滴滴资深/高级Java安全工程师（风控高并发）(JR2026010900X)
任职要求
1、计算机或相关专业本科及以上学历，具备3年以上互联网经验者优先; 2、熟练使用Java，掌握常用的Java类库及框架，如JVM、Java并发编程、I/O与网络通讯，Spring等，熟悉设计模式及开发实践、面向对象和数据结构； 3、熟悉大型分布式系统的设计与开发，熟练掌握如消息队列、ES、mongo…
工作职责
1、 负责安全产品的业务需求对接，参与需求讨论、方案设计、系统分析，承担对应模块的代码开发。 2、参与人脸/车脸/OCR等安全核验产品的研发工作，优化系统性能、做好成本治理、稳定性保障等工作。 3、及时响应解决日常遇到的技术问题和业务难题。
1、主要负责滴滴风控中台相关系统的需求分析以及系统开发设计工作。 2、能独立攻关系统难点问题，并能够不断优化系统性能，优化架构性能，推动架构往更高效和稳定的方向发展。
1. 深入理解滴滴海外业务模式、流程和系统架构，和相关产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的数据仓库架构。 2. 充分利用滴滴现有的各种数据仓库及反作弊处理平台，设计、开发和维护高效、可扩展的大数据处理系统，以支持安全反作弊业务的数据驱动决策和业务发展。设计并优化离线/实时数仓模型（如 ODS、DWD、DWS、ADS 分层），支持实时报表、监控和风控等场景。 3. 对多源异构数据（日志、事件消息、API、爬虫数据等）进行清洗、解析和结构化处理，提取关键业务信息。解决数据清洗中的 脏数据、格式混乱、缺失值、重复数据 等问题，提升数据质量。与数据开发、算法、业务团队协作，理解需求并构建高效的数据处理流程。 4. 跟踪大数据领域的新技术、新工具，不断探索并引入以提升团队的技术能力和项目效率。优化流式计算任务的 资源利用率（如 Flink 任务调优、Kafka 分区策略调整）。 5. 国际化安全反作弊技术团队其他开发工作。
1. 深入理解滴滴海外业务模式、流程和系统架构，和相关产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的数据仓库架构。 2. 充分利用滴滴现有的各种数据仓库及反作弊处理平台，设计、开发和维护高效、可扩展的大数据处理系统，以支持安全反作弊业务的数据驱动决策和业务发展。设计并优化离线/实时数仓模型（如 ODS、DWD、DWS、ADS 分层），支持实时报表、监控和风控等场景。 3. 对多源异构数据（日志、事件消息、API、爬虫数据等）进行清洗、解析和结构化处理，提取关键业务信息。解决数据清洗中的 脏数据、格式混乱、缺失值、重复数据 等问题，提升数据质量。与数据开发、算法、业务团队协作，理解需求并构建高效的数据处理流程。 4. 跟踪大数据领域的新技术、新工具，不断探索并引入以提升团队的技术能力和项目效率。优化流式计算任务的 资源利用率（如 Flink 任务调优、Kafka 分区策略调整）。 5. 国际化安全反作弊技术团队其他开发工作。
高级JAVA工程师 1.根据业务需求，快速完成系统功能的开发； 2.独立完成模块的设计、编码、自测工作，解决开发中遇到的难点问题； 3.保证所负责系统的安全性、稳定性及可扩展性； 4.深入了解业务知识，并能敏锐发现业务痛点。