滴滴花小猪打车（2）-数据运营实习生

1. 负责花小猪核心抓手的产品运营和用户增长和留存，用体系化思路拆解问题，从用户视角运营用户。 2. 了解用户的特征，能通过用户调研和数据挖掘深度洞察用户需求，并制定相应的产品方案。 3. 通过数据监控及漏斗模型，分析用户行为，理解各个维度的转化，深耕核心因素，优化漏斗。 4. 熟悉AB test，以实验和数据驱动运营和产品，更快更好的做决策，实现快速迭代优化。 5. 多职能合作，快速推动增长的落地，根据既定目标，完成项目迭代。

1.负责平台营销活动落地执行，包含：活动会场搭建、活动物料制作沟通、用户触达、数据监控、实验复盘等； 2.支持活动补贴策略输出，监控并管理活动预算花费情况，确保每日实际花费与预估花费相符； 3.支持活动数据看板搭建、数据分析和数据分析报告输出等；

1. 负责商业化变现项目的对接、产品落地执行；合作期间产生的数据需要日常的整理，通过分析整理调整商业化变现流量的配置，实现流量配比最大化，为业务进一步创收从。 2. 负责运营策略配置和落地实现，以及效果评估。 3. 项目落地执行期间，负责投放实验的设计、追踪、以及实验效果的产出。通过不断地做A/Btest实验或者时间切片实验等，探索商业化流量变现的阈值，在不影响主营业务的同时，从而进一步提升商业化变现的整体收入。 4. 负责支持异业合作项目沟通、落地执行以及复盘整体项目的数据效果。

核心策略支持：主导司机端 TSH 提升、用户留存优化等核心业务的数据分析工作，通过多维度数据挖掘定位问题，输出可落地的策略建议，助力关键指标达成。​ 数据驱动产品创新：结合网约车行业数据、竞品动态及市场趋势，运用数据分析方法洞察用户需求与商业机会，为司机端产品迭代方向提供创新性数据支撑。​ 跨团队项目推进：与技术开发、产品设计团队紧密协作，将数据分析结论转化为产品需求，跟进研发全流程，确保数据驱动的产品方案高效落地。​ 业务需求响应：根据业务发展优先级，完成 mentor 安排的其他数据相关工作，如数据报表搭建、专项分析报告撰写等。