滴滴资产运营分析师(JR2026011900H)
任职要求
1、 本科及以上学历，统计、数理类专业优先，熟练使用数据分析工具，包括SQL、Excel、Tableau，至少掌握Python/R/SAS中一项数据分析挖掘工具； 2、 3-5年银行零售/信用卡风险策略分析经验，或风险资产策略、组合…
工作职责
1、健全关键风险指标体系，定期对覆盖贷前、贷中、贷后全流程的风险指标体系进行评估与更新； 2、建立关键风险指标监测与追踪机制，开展各项风险指标分析工作，真实、全面、动态的跟踪资产质量变化情况，监测与评估资产质量结构的合理性； 3、在多策略运行中，监测与追踪关键风险指标并开展分析工作，提供不同策略版本的问题定位，提出有效的改善建议； 4、建立与管理核心风险资产评估模型，包括风险预测模型、资产损益模型、LTV模型等。
1. 以用户价值增长为目标，通过人群分群分层、运营策略匹配、一线团队任务调度等方式，驱动用户全生命周期价值的提升，产出销售机会； 2. 通过数据化运营，在不同的用户分层中实现用户活跃、转化、流失召回等运营目标； 3. 充分理解行业竞争态势和用户资产表现，挖掘业务创新点，推动完善用户端产品、内容、服务体验，优化运营模式； 4. 提炼抽象业务流程和需求，与数字化产品团队合作，迭代相关销售工具，支持运营提效。
1、负责海外信贷/信用卡用户产品风险策略设计，包括但不限于老户额度、资产运营策略 2、负责策略相关分析及效果评估，推动风控策略优化 3、负责策略上线部署，建立策略监控体系，保证策略准确性 4、与相关业务部门沟通，参与产品流程设计和讨论，审核和评估产品上线的风险，为相关项目提供政策支持
1、负责电商销售归因分析，基于电商平台销量、流量、转化率的数据，开展站内销售表现、用户AIPL决策链路行为、购机人群特征等的分析，输出本竞品的销售策略洞察结论，支撑线上业务决策； 2、负责以搜索为核心的电商流量&用户行为的探索分析，包括深I人群、媒介声量等站外品牌资产与站内搜索/购机行为的相关性研究等，持续提升线上团队对电商流量原理的认知，进而提升线上业务决策的科学性； 3、承接PCT、GTM、渠道、品牌等各方的电商数据洞察需求，通过输出分析结论来促进线上业务大团队的销售策略优化和落地； 4、参与电商销售数据、流量数据体系建设，包括数据采集、数据沉淀、数据库维护、数据报表搭建等，持续建设并完善线上业务的基础数据服务能力。
1、负责用户分层策略制定，有过进行业务数据进行系统化整合，并使用技术手段和数据分析模型对业务数据进行分析，为业务管理和运营提供所需的报表和统计信息；有过零售行业用户洞察分析经验优先 2、能够深入理解业务经营目标，以数据驱动业务改善，持续优化业务流程及系统能力，保障业务关键运营指标达成； 3、通过数据挖掘和其他手段，发现和了解风险变化趋势，对各项风险指标进行监控，并制定资产质量的分析和跟踪策略； 4、沉淀分析思路与框架，产品化，支持数据化运营。