滴滴高级安全策略工程师(JR2026012000Q)
任职要求
1. 3年以上工作经验, 本科及以上教育背景。 2. SQL语言运用熟练，熟悉Hadoop/Spark操作环境，至少熟练掌握Python、Java、R语言中的一种，并具有良好的代码习惯。 3. 深厚的数据分析/挖掘经验，了解统计学基本知识，有机器学习背…
工作职责
1. 深入理解业务，基于对大规模数据的分析和理解，敏锐发现异常风险，研究作弊特征； 2. 深入挖掘环境数据、用户数据、埋点行为数据，应用数据挖掘、异常检测、机器学习等方法形成可落地的风控解决方案； 2. 独立负责人脸、证件采集等安全产品的风控体系设计，对安全产品的风险漏过结果负责； 3.与产品、研发、算法、情报等团队紧密配合，建设安全产品的风控体系，具备对黑产攻击、异常用户有效的识别能力；
我们是滴滴网约车部门的安治算法团队，致力于打造智能出行平台。我们不断探索机器学习等前沿技术，基于海量的出行数据和丰富的业务场景，进行出行生态算法优化与体系搭建。我们强调数据驱动和业务价值，解决人们出行过程中的真实问题，保障司乘的出行体验与安全，致力于出行行业的变革与发展。 工作职责： 1.负责出行生态安全场景的算法优化与体系搭建，包括但不限于司乘行程人身安全，司机线上线下的安全群体事件等； 2.运用机器学习、统计学、大模型等专业知识，不断优化海量订单的风险识别策略； 3.基于业务理解和案例分析，不断挖掘和提升多模态的底层元能力； 4.构建高效的策略系统和评估体系，解决实际问题的同时沉淀高效的智能决策系统。 岗位亮点： 1.有技术挑战：极小样本的问题，每天需要从海量订单中排查出极少的风险订单，需要成体系的策略和模型建设。 2.有技术宽度：技术比较宽，有视频、音频、文本、轨迹，也有订单和司乘画像等结构化信息，既是天然的多模态感知和融合的场景，也需要传统的机器学习、深度学习、策略设计，技术宽度较宽和技术抓手比较丰富。 3.有技术深度：有丰富的多模态数据，是天然适合大模型的应用场景，在通过大模型建设基础能力和端到端的识别能力上有深度的探索。
工作职责 1.负责公司业务安全策略的制定、实施和优化，确保业务运营的安全性与合规性 2.分析和识别业务中的安全风险，提出并实施针对性的安全解决方案 3.参与安全事件的应急响应，快速定位问题并协调跨部门解决 4.与产品、研发、运营等部门紧密合作，确保安全策略与业务需求的协调一致 5.研究最新的安全技术动态，探索并应用新技术提升业务安全水平
1、责规划建设动态访问决策服务，为零信任架构中的流量控制服务提供风险决策能力； 2、负责访问决策管理能力平台化建设，降低安全策略运营维护成本，从技术层面上报障服务决策质量； 3、负责推进办公网有风控需求场景的服务接入动态访问决策能力。
1、负责AI基础设施入侵防御体系的设计和实施，包括但不限于在计算/网络/应用层的云威胁、大模型或生态工具投毒、密钥泄露等场景的防御规则与入侵检测策略开发； 2、主动发现针对AI业务的新型攻击手法和绕过技术，设计开发和维护相应的检测规则、策略及威胁情报知识库，融入到云产品业务和云平台基础设施，提升整体云安全防护能力； 3、负责云平台安全告警/风险运营，云安全事件的响应调查和处置，推动云平台止血和溯源能力体系化建设，建设有效监控能力防范规模性安全事件/平台系统性风险的发生。