滴滴高级专家工程师-引擎策略平台(JR20260126003)
任职要求
1、本科及以上学历，8年及以上技术研发经验，3年及以上策略平台、机器学习平台、数据平台等相关架构设计与落地经验。 2、精通分布式系统架构设计，熟练掌握至少一种后端开发语言（Go/Java/Python等），具备扎实的数据库、缓存、消息队列等中间件应用与优化能力。 3、深入理解数据链路、特征工程、样本管理、模型训练与部署、策略引擎等核心模块的技术原理，有完整的一站式策略平台端到端搭建经验者优先。 4、熟悉主流机器学习框架（TensorFlow/PyTorch等）、大数据处理技术（Spark/Flink等），常用的策略算法逻辑，能结合业务场景优化平台技术方案。 5、具备优秀的架构设计思维与系统性思考能力，能结合业务发展规划平台中长期技术路线，平衡技术先进性与业务实用性。 6、良好的跨团队沟通协调能力与项目管理能力，能有效联动算法、业务、运维等多团队推进项目落地，具备较强的目标感与执行力。 7、…
工作职责
1、负责网约车交易市场一站式智能策略平台的整体架构设计、搭建与落地；推动数据、特征工程、样本管理、机器学习、策略引擎、实验评估等能力的全域打通，构建一体化策略研发底座，标准化、工程化的策略研发与迭代体系，适配交易市场多业务场景的策略研发需求； 2、保障策略平台的稳定性和迭代效率，通过技术架构优化、流程标准化、工具能力升级，系统性提升算法策略的研发效率、上线速度与迭代质量，支撑业务策略快速落地与效果迭代，保障策略全生命周期的高效管理与稳定运行； 3、联动算法、工程、业务等相关团队，精准对齐策略平台建设需求，推动策略平台的应用落地与持续优化，输出策略平台使用指南与技术支持，提升团队平台使用效率； 4、持续优化策略迭代流程，通过工具化、自动化、智能化能力建设，降低算法研发与策略落地的工程成本，解决平台运行中的核心技术瓶颈； 5、跟踪行业前沿技术与策略平台建设趋势（如大模型与策略平台融合、自动化机器学习等），引入适配业务的技术方案，推动策略平台技术能力持续领先；
作为爆品团业务智能定价引擎的核心产品，你将负责构建一套高效的商品算法定价系统，通过算法策略优化平台补贴 ROI与业务效率。 1．策略架构设计：负责商品智能补贴与定价算法的整体策略规划与落地，确保其对业务目标的精准响应； 2．数据与特征工程：主导构建并持续优化算法模型的数据入参体系，涵盖用户、商品供给、商圈竞争、实时物流等多维度特征，夯实算法基石； 3．信号处理机制：设计信号消费与处理策略，将物流压力、运力状态等实时信号与运营人工干预信号，高效转化为算法可理解、可执行的指令； 4.核心算法机制：设计并迭代算法机制，将补贴效率、GMV、用户体验等多目标转化为清晰的数学模型，驱动定价模型持续进化; 5．策略实验与迭代：主导定价策略的AB实验与效果评估，通过科学实验快速验证假设，完成策略修正与调优，为最终算法效率负责。
1. 设计并实现高性能AI原生网关。构建低延迟、高并发的API网关系统，支持多模态、多协议接入，为国内及全球客户提供灵活、安全、可扩展的流量接入方案，提供完整的数据面控制与可观测能力。 2. 打造智能推理调度与资源管理系统。设计并实现面向复杂分布式推理场景的请求调度和资源调度系统，结合动态负载特征与异构硬件资源，持续优化请求分发策略；建设Serverless化资源调度架构，实现资源的弹性伸缩与极致利用率提升。 3. 构建先进的MLOps平台能力。深度优化模型服务的CI/CD流程，推动算法研发到生产部署的自动化与标准化；实现模型版本管理、灰度发布、监控告警、性能分析等全生命周期管理能力，提升迭代效率与系统稳定性。
团队介绍：抖音游戏以“激发游戏生命力”为使命，致力于提供丰富、多元、全方位的游戏内容和服务，以短视频、直播、游戏中心、游戏组件等多种产品刷新游戏体验形态，让更多好游戏被看见，让更多好内容释放商业价值，让全球玩家发现更多乐趣，实现内容生产->消费->经营的正循环。 1、 负责抖音游戏内容&转化服务的推荐分发算法工作，与拥有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业前沿的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、 从游戏视角出发深入抖音推荐链路，通过持续技术创新与迭代，驱动用户体验、创作者价值、平台收入健康持续增长； 3、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音游戏生态的长期繁荣发展； 4、研究方向包含但不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、排序学习k、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究。
1. 结合LLM技术，设计和优化RAG全链路的基础架构，提升系统的吞吐能力和响应速度。 2. 构建高性能，可扩展的分布式文件处理和索引构建系统，承载海量文档的知识库的索引和检索需求。 3. 规划和优化检索集群，通过合理的分片，资源分配等策略降低延迟提高吞吐，针对业务场景进行服务优化。 4. 建立完善的系统监控，日志分析和trace平台，能快速定位和解决系统问题。