滴滴AI设计工程师 / AI Design Technologist(JR20260227012)
社招全职设计地点：北京状态：招聘
任职要求
1. 扎实的计算机科学背景，具备 Python 和 TypeScript 的实际开发能力。 2. 有构建 LLM 应用或 AI Agent 的实际经验，熟悉 LangChain / LangGraph / CrewAI 或类似框架。 3. 理解 RAG 架构、向量数据库、Prompt Engineering 的核心原理，并有实际工程…
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工作职责
【岗位说明】 设计行业正在经历一次结构性变革。AI 不再只是设计师的辅助工具，它正在重塑整个设计流程的底层逻辑。我们需要的不是一个"会用 AI 的设计师"，也不是一个"懂设计的工程师"，而是能真正站在两者交叉点上，为设计团队构建未来基础设施的人 为设计团队构建 AI Agent，让设计师从重复性工作中解放出来，并通过 AI 持续放大设计创造力。同时需要对 AI × 设计的前沿动态保持高度敏感，持续探索新技术在设计流程与创作方式中的实际应用与可能性 【岗位职责】 1. 深入了解设计团队的实际工作流程，识别可自动化的痛点，设计并构建针对性的 AI Agent。 2. 搭建 Multi-Agent 工作流，打通跨工具的设计流水线，保障可靠性与可观测性。 3. 建立可复用的 Prompt 库、Agent 模板等内部工具文档，让 Agent 在团队内可沉淀传播。 4. 持续追踪 AI × 设计领域的最新进展，保持对行业演化方向的清晰判断。 5. 输出技术趋势判断信息，帮助团队提前布局。 6. 与研发团队协作，推动设计团队的 AI 可读性建设。
包括英文材料
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
TypeScript+
https://www.youtube.com/watch?v=JHEB7RhJG1Y
Master TypeScript from basics to advanced concepts through hands-on tutorials covering type annotations, generics, data fetching, Zod library, and more, with practical challenges for effective real-world application.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
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1. 全流程产品定义：不局限于界面设计，深度参与或直接定义从0到1的产品构思。利用AI工具进行快速头脑风暴、用户洞察验证。 2. 高审美与情感化设计：负责产品的视觉与体验设计，追求审美品味与情感共鸣。你设计的不仅是界面，更是用户与 AI 交互时的情绪体验。 3. AI 驱动的原型开发：使用 AI Coding 工具直接将设计概念转化为可交互的高保真 Demo，能直接参与到研发工作中。 4. 独立闭环：作为一个微型创新单元，成为Builder完成最小闭环。
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1、参与基于Android平台的AI硬件产品系统体验设计与原型实现，探索AI Native Interface在系统层的交互形态； 2、围绕Android系统交互、渲染表现、动效反馈与多模态输入输出，定义可验证的体验方案和工程协作规格； 3、负责AI Assistant、Agent工作流、多模态交互方向的产品体验设计创新，将概念快速转化为可运行、可验证的落地原型，推动设计方案产品化； 4、跨产品、设计、算法、Android系统与应用工程团队紧密协作，共同定义AI硬件产品的系统级体验； 5、沉淀系统动效、AI状态反馈、图形视觉语言与原型方法论，持续提升Android AI硬件产品整体体验质量。
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