滴滴AI研发效能产品专家(JR2026030401G)
任职要求
1. 经验与背景：本科及以上学历，5年以上B端/开发者工具（ToD）产品经理经验，有主导过千万级代码量级企业的研发效能平台或DevOps工具链产品规划经验者优先； 2. AI与技术视野：对大语言模型（LLM）在代码生成、智能问答、自动化测试等领域的应用有深刻理解；熟悉业界主流的AI辅助编程产品及其背后的技术逻辑；…
工作职责
1. AI研发提效产品规划与演进：负责AI研发提效产品的全生命周期管理。制定产品Roadmap，提升研发人员效率； 2. 传统工具链的AI赋能：深入分析现有DevOps工具链的痛点，将AI能力无缝融入传统研发场景； 3. 下一代AI-Native工具链设计：探索Agentic Workflow等前沿AI技术在软件工程中的应用，设计下一代AI原生的研发工具链； 4. 产品化与规模化落地：坚持“产品化”思维，推动AI工具在公司内部的规模化落地。
关于这个团队：我们在做小红书内部的 AI Coding 研发工具链，目标是让 AI 从"辅助工具"升级为"独立交付者"。在这里，你会和产品一起定义这个产品长什么样。有产品带你理解业务、对齐节奏，你负责把体验和审美这一块立起来。如果你想做一款真正有人用的 AI 产品，又不想只在成熟规范里画图，这里有足够大的空间。 工作职责 1、参与研发效能 AI 工具产品的体验设计，包含界面视觉、交互细节等设计产出与落地跟进； 2、支持 AI 研发工具的创新探索，参与概念讨论、设计产物交付、设计 Demo / 原型搭建； 3、与产品、研发团队紧密协作，理解研发场景需求，把设计真正落地到产品中，保证还原品质； 4、保持好奇心和热情，关注设计趋势和 AI 工具发展，主动尝试新方法，推动设计在 AI 研发场景里的创新。
Qteam 是阿里云旗下的 AI 编码产品团队，正在打造涵盖 AI IDE、AI 编码插件、AI Coding CLI 在内的下一代智能开发工具矩阵。我们相信 AI 将从根本上重塑开发者的编程方式——从代码补全到自主编程 Agent，从单点辅助到全流程智能化。在快速演进的产品矩阵背后，多平台交付复杂度、AI 功能非确定性质量验证、AI 安全攻击面防护、推理成本管理等工程化挑战亟待突破。我们的目标是构建一套 AI 原生的智能研发交付体系——让 AI 来保障 AI 产品的交付质量、安全与效率。你将能够参与： 1.智能构建编排： 基于 LLM 构建智能 DevOps Agent，实现自然语言驱动的多平台流水线生成、构建失败自动根因分析与修复建议，将配置驱动的 CI/CD 升级为意图驱动的智能编排； 2.AI 功能持续验证： 构建 ML 驱动的持续验证引擎，自动学习 AI 功能行为基线，实时检测异常偏移，支持智能灰度分析与自动回滚； 3.安全编排与韧性工程： 将 AI 安全扫描左移至流水线，构建混沌工程韧性测试框架与 SLI/SLO 驱动的服务可靠性管理； 4.成本管理与效能洞察： 构建 AI 推理成本细粒度归因与工程效能智能分析平台，自动识别瓶颈并生成优化建议。
我们致力于利用大模型（LLM）重塑程序员的开发体验。你将参与到 AI 编程助手、智能代码分析及 Agent 系统的开发与优化中，将前沿的 AI 技术转化为实用的生产力工具。 你将参与的工作： 1. AI 功能开发： 协助开发基于大模型的智能代码补全、注释生成、代码修复等功能。 2. RAG 工程优化： 参与维护代码知识库，协助优化 RAG（检索增强生成）流程，提升代码召回的准确度。 3. 评测与数据： 参与构建 AI 编程的效果评测集，通过对模型输出的评估，协助调优 Prompt（提示词）和工作流。 4. 前沿工具探索： 调研并试用业内主流 AI 编程工具（如 Cursor, Github Copilot, Claude Code 等），参与团队 Agent 插件的迭代。
1. 负责推搜场景下的AI应用研发，将大模型能力落地到策略迭代、内容理解等核心链路，覆盖RAG、Agent、Function Calling等方向； 2. 作为团队AI Coding的先行者，深度探索并落地AI辅助编程工具（Cursor、GitHub Copilot等）在业务开发、代码重构、数据处理等场景的应用，总结并推广可复用的实战方法论； 3. 负责推搜业务场景下大模型所需的数据开发工作，包括SFT/偏好数据的构建、清洗与质量评估，搭建可复用的数据处理Pipeline，支撑模型微调与效果迭代； 4. 利用大模型能力提升数据处理效率，探索LLM辅助数据标注、数据增强、质量筛选等自动化方案，推动数据飞轮的建立； 5. 主导制定AI应用与数据工程的开发规范，通过Code Review和技术分享提升团队工程素养，推动团队向"工业级AI应用"演进。