滴滴业务安全专家(JR2026031300P)
任职要求
1. 数据、统计学、计算机、信息技术等相关专业，逻辑能力强，有安全行业工作经验为佳，3年以上相关工作经验。 2. 熟练编写数据分析报告，具备丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验，能及时发现和分析其中隐含的变化和问题 3. 熟练掌握AI技术，熟悉Spark、Hive等大数据处理框架，同时有海量数据处理经验者优先，具…
工作职责
1. 具备较高的风险敏感度，及时掌握平台业务相关营销活动或黑灰产动向，并对风险进行解读、分析、评估，完成分管防控策略部署； 2. 基于安全技术及数据分析，构建全面的、准确的、能反映业务安全风险的策略运营体系，并及时发现与定位业务问题； 3. 沉淀分析思路与技术方法，提炼产品需求，与相关团队（如技术开发团队）协作并推动自动化策略的落地； 4. 主动挖掘违规案件线索，通过数据分析梳理、摸索线索关系，控制风险，解决业务痛点； 5. 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营。 数据能力（必须）： 1. 熟练掌握现有AI技术，理解业务安全，通过数据分析，实现线上业务和营销活动的安全策略和模型优化； 2. 胜任业务安全数据分析、挖掘和建模，通过规则或机器学习算法，构建安全体系； 3. 与产品、策略团队一起推进安全数据模型系统的架构、设计和研发，支撑实时和离线的安全需求。
我们正在打造一支 AI Native SDL团队，重新定义 AI 时代的软件安全开发生命周期。AI 不仅是我们保护的对象，更是我们工作的核心方式。我们相信安全流程正在从依赖规则、人工经验，演进为由 AI 驱动的智能工程。 * 设计并建设 AI Native SDL 体系，保障 AI 应用、Agent、MCP 等新型业务形态从设计、开发到运行阶段的安全。 * 负责 AI 应用安全架构设计，建立覆盖研发全生命周期的安全能力。 * 构建 Agent 身份认证、权限控制、工具调用、数据访问及运行时安全防护体系。 * 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等 AI 风险的纵深防御能力。 * 推动 AI 安全能力平台化、产品化，为研发提供统一、安全、易用的基础能力。
1. 担任安全业务伙伴（BP），借助AI高效对接并支持海外业务的飞行安全、消防安全及环境健康安全（EHS）相关工作。 2. 构建海外业务安全体系，推进安全合规工作，借助AI检索和分析法律法规要求，制定安全制度与流程，并落实安全教育、安全检查、事故调查等安全管理工作。 3. 根据海外国家的运营模式、产品特性及人员特点，规划应急处置策略，组织演练以应对突发事件。 4. 开展风险评估与隐患排查，应用AI工具辅助分析，为新航线开通、场地建设等场景提供安全支持。
1. 算法设计与技术攻坚 a. 负责实人认证、活体检测、证件伪造识别等核心算法的研发与优化，包括但不限于动态活体检测、生物特征防伪（抵御3D面具、屏幕翻拍攻击）、证件信息结构化解析、卡证图片分类等方向 b. Deepfake检测：深入研究并开发Deepfake检测技术，针对日益复杂和多样化的深度伪造手法，设计并优化高效、精准的检测模型和算法。提升现有Deepfake检测方法的泛化性和鲁棒性，确保检测系统能够适应不同场景下（国内业务及国际业务）的伪造人脸，同时具备对新型攻击手段的快速防御和响应能力 c. 攻克复杂环境下的算法鲁棒性问题，如极端光照、遮挡、跨设备兼容性等，确保算法在高并发场景下的稳定运行 d. 主导算法从原型到规模化部署的全链路工作，优化模型推理性能（如端侧SDK轻量化、服务端分布式计算），满足金融级时延与资源消耗要求 2. 算法研究 a. 跟踪CV顶会和AIGC领域前沿进展，确保技术与行业趋势保持一致
1. 负责AI风控解决方案的业务规划、行业及生态布局； 2. 负责安全科技互联网及银行等金融行业AI风控解决方案的推进和落地，全面提升组织效能，并结合公司蚂蚁数科科技战略，推进重点行业及重大项目的对接； 3. 有效整合并协调、推进内外部资源，完成AI风控智能体等相关产品／项目落地； 4. 发掘AI风控智能体创新解决方案，规划设计可复制的行业解决方案，提升蚂蚁数科AI风控产品竞争力。