滴滴技术运营项目经理(JR2026031600S)
任职要求
1、教育背景 本科及以上学历，工程、算法、数据相关技术类专业背景（如计算机科学与技术、软件工程、数据科学、人工智能等），或有相关技术领域工作经验者优先。 2、工作经验 具备3年以上科技企业技术运营相关工作岗位实操经验。 3、核心能力 沟通表达能力：性格开朗，善于清晰、流畅地传递技术信息，具备良好的口头与书面表达能力，能够高效对接内外部群体，准确传递需求与反馈。 协作能力：具备较强的团队协作意识，能够主动配合各部门完成工作，善于整合资源，推动跨部门协作项目落…
工作职责
1、负责公司技术社区年度运营规划、内容投稿激励机制设计，通过线上活动运营和社群运营相关策略，提高内容质量、影响规模及创作者活跃人数； 2、搭建并维护内容传播矩阵，统筹自媒体、播客、视频平台等渠道的内容发布、运营及优化，跟踪内容数据，分析传播效果，迭代内容策略，提升内容触达率与转化效果。 3、跟踪分析全球技术领域行业动态，深入理解业务和技术挑战，有效整合外部资源和内部需求，组织落地相关技术领域内外部技术交流合作活动。 4、对接内部产研团队，深入理解技术原理、产品逻辑及迭代动态，将复杂技术内容转化为通俗易懂的科普内容，确保内容的准确性与专业性。 5、配合团队完成其他技术运营相关工作，主动对接各协作部门，确保各项工作高效推进，达成运营目标。
1. 作为租赁数据中心的区域运营主管，代表客户参与机房基础设施运维管理和监督、应急响应、问题沟通等，对数据中心的运营和服务质量负责。 2. 确保数据中心电力、暖通、弱电、消防系统的可靠运行，及时识别运行风险，推动机房运营商进行整改和风险消除。 3. 负责数据中心异常情况的及时通报，故障的排查抢修跟进，现场应急保障。持续提升数据中心故障识别、定位和处理能力。 4. 参与基础设施运营商的巡检、维护、测试、演练、培训等运维活动，对运营商运维流程、计划和执行规范性进行监督。 5. 深度参与现场基础设施变更，审核变更方案，跟进变更进度，管控变更风险。 6. 能够独立阅读理解设计图纸，对照检查数据中心实际情况与图纸的符合性，识别系统架构层面问题风险。 7. 能够独立审查3P文件、应急演练预案的编制和执行质量，持续更新完善。 8. 参与数据中心选址准入的技术评估和标准迭代 9. 参与数据中心的建设方案论证、图纸评审、交付验收
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。