滴滴仿真平台后端开发工程师(JR20260317003)
任职要求
1、计算机、软件工程、数据科学、应用数学等相关专业本科及以上学历，具有三年以上实时数据分析平台建设相关工作经验； 2、熟练掌握 Python/Go/Java/C++ 至少一个编程语言，具有 Web 后端的研发经验，具备扎实的代码开发与调试能力； 3、熟练掌握 Kafka / Flink / Hado…
工作职责
1、深入理解自动驾驶仿真业务，参与构建和完善仿真结果分析评估体系，为业务的决策提供数据支撑，以数据驱动自动驾驶的算法版本高效迭代； 2、负责自动驾驶仿真结果的分析和结论性评估方案设计，持续提高自动驾驶仿真结果评估的准确性和效率，并提出可执行的方案优化建议； 3、负责自动驾驶仿真结果的数据流的迭代优化，包括仿真结果体系的数据提取、清洗、计算和挖掘； 4、负责自动驾驶仿真结果的实时分析平台架构迭代优化，持续提升数据分析平台的性能和易用性；
平台研发参与： 在导师指导下，参与自动驾驶软件仿真平台的核心功能研发与日常维护，编写高质量、可扩展的代码。 分布式仿真支撑： 协助设计与优化处理海量数据的大规模分布式仿真系统，包括高性能仿真任务调度、算力管理与数据流优化，提升系统吞吐量并降低时延。 数据接口与协作： 参与闭环仿真系统的数据交互与 API 接口定义，配合算法团队与测试团队，确保仿真软件在不同平台上的高一致性与高可靠性。
1.参与具身智能仿真平台的架构设计与搭建工作，构建模型训练所需的仿真功能、多样化场景、标准化任务及数据资产。 2.负责设计并优化自动化任务生成系统，基于物理引擎与渲染引擎，构建从任务定义、场景渲染到数据生成的端到端自动化仿真链路。 3.开发高效数据生成工具链体系，融合真实数据集采集、仿真数据合成及开源数据集转换，解决具身智能数据规模匮乏、模态单一问题。 4.设计并实现场景参数随机化生成机制合成海量交互数据；同时搭建分布式并行仿真架构实现大规律数据生成。
- 参与自动驾驶各模块数据的 3D 可视化 Web 平台研发； - 与算法/产品团队协作，进行需求分析、方案设计与开发交付，支持快速迭代与问题定位； - 参与前后端接口设计与联调，完善数据链路（采集/传输/存储/查询/展示）与工程化建设； - 持续优化系统性能、稳定性与可维护性（渲染性能、数据吞吐、页面性能、服务端性能等。
1、主导人形机器人仿真平台与仿真引擎的整体架构设计，包括仿真内核、物理模拟、图形渲染、场景管理、机器人模型管理、传感器建模、数据管理等核心模块，定义模块间接口规范、数据流转机制与技术标准，确保架构的合理性、可扩展性与可维护性； 2、洞察机器人仿真领域技术趋势，结合公司人形机器人研发战略，推动技术前瞻性布局与迭代优化； 3、设计统一架构以支持仿真自动化流程管理、计算资源调度； 4、负责仿真引擎核心模块的研发与优化，重点突破物理模拟精度、实时渲染性能、大规模场景并发仿真等关键技术瓶颈，提升虚拟环境与人形机器人交互的真实性、稳定性与高效性； 5、制定并推行开发规范、API设计标准、质量与安全标准，指导团队完成架构方案的落地实施，把控研发进度与产品质量，确保项目按时交付。组织开展技术培训、代码评审、技术分享，提升团队整体技术能力与工程化水平；