滴滴Golang后端研发工程师（无人车自动化运维方向）(JR2026033100P)
社招全职3年以上技术地点：北京状态：招聘
任职要求
1. 计算机相关专业，本科及以上学历，3年及以上工作经验； 2. 能够理解产品，参与产品评审，对产品设计提出自己的见解并进行沟通； 3. 熟练掌握Golang语言，深入理解Go语言特性，包括但不限于协程、通道、内存模型、垃圾回收、接口、反射、标准库等； 4. 良好的编码和文档习惯，注重代码风格，熟悉各种设计模式和原则，能持续的关注和优化自己做的项目； 5. 熟悉大型分布式系统的设计与开发，熟练掌握…
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工作职责
1. 架构设计：负责并参与自动驾驶场站管理、大规模车辆港内调度系统设计与日常研发,负责Robotaxi商业化运营阶段的车辆出车、充电、收车、异常处置等任务流程引擎编排和调度工作； 2. 业务思考：深入理解场站全生命周期，能够对产品设计提出自己的见解并进行沟通，归纳总结优秀的场景解决方案，调研行业技术趋势，推动技术方案落地； 3. 稳定性建设：具备事前、事中、事后稳定性建设的思考体系并推动其在项目落地，避免风险在运营场景发生，带来负面影响
包括英文材料
学历+
Go+
https://www.youtube.com/watch?v=8uiZC0l4Ajw
学习Golang的完整教程！从开始到结束不到一个小时，包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容，只有你需要知道的知识。
设计模式+
https://liaoxuefeng.com/books/java/design-patterns/index.html
设计模式，即Design Patterns，是指在软件设计中，被反复使用的一种代码设计经验。使用设计模式的目的是为了可重用代码，提高代码的可扩展性和可维护性。
[英文] Design Patterns
https://refactoring.guru/design-patterns
Design patterns are typical solutions to common problems in software design. Each pattern is like a blueprint that you can customize to solve a particular design problem in your code.
https://www.youtube.com/watch?v=NU_1StN5Tkk
Design Patterns tutorial explained in simple words using real-world examples.
分布式系统+
https://www.distributedsystemscourse.com/
The home page of a free online class in distributed systems.
https://www.youtube.com/watch?v=7VbL89mKK3M&list=PLOE1GTZ5ouRPbpTnrZ3Wqjamfwn_Q5Y9A
消息队列+
https://www.youtube.com/watch?v=xErwDaOc-Gs
ElasticSearch+
https://www.youtube.com/watch?v=a4HBKEda_F8
Learn about Elasticsearch with this comprehensive course designed for beginners, featuring both theoretical concepts and hands-on applications using Python (though applicable to any programming language). The course is structured in two parts: first covering essential Elasticsearch fundamentals including index management, document storage, text analysis, pipeline creation, search functionality, and advanced features like semantic search and embeddings; followed by a practical section where you'll build a real-world website using Elasticsearch as a search engine, working with the Astronomy Picture of the Day (APOD) dataset to implement features such as data cleaning pipelines, tokenization, pagination, and aggregations.
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--负责引擎基础数据（供需数据、智能定价数据等）体系建设，深度结合Robotaxi自动驾驶运营场景，解决引擎侧数据处理、特征工程及模型推理的核心技术挑战 --负责完善引擎相关特征和指标数据服务，提供丰富的数据生产和服务能力，提升数据服务的完整性与响应效率 --参与优化机器学习模型在线推理架构，搭建推理服务稳定性工具，提升策略迭代效率与线上服务稳定性 --协同算法、运营、测试等跨团队，梳理数据需求、推进技术方案落地，参与核心技术难题攻关
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1. 系统设计与实现： 负责并参与自动驾驶场站管理、大规模车辆港内调度、出车自动化检查系统的设计与研发工作 2. 稳定性建设： 负责高可靠、具备容错容灾、自动化异常监控能力建设；根据自身经验，结合业务现状，事前感知系统潜在风险，并做出合理规避措施，避免风险在运营场景发生，影响公司形象 3. 渗透业务，理解产品，能够对产品设计提出自己的见解并进行沟通；避免问题复杂化；高质量地完成设计与开发工作，对代码质量和进度负责
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负责公司技术中台部门AI方向后端系统的开发、优化与维护； 根据实际产品需求，进行需求分析，数据库设计，接口开发，前后端联调和功能上线； 更好地支持业务迭代，根据业务需求，结合现有框架，引入新技术和方案； 理解业务、识别需求、推动需求的完善和快速落地，提高技术中台的工作效率。
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