滴滴AI Agent工程师(JR2026050800D)
任职要求
1. 工科、计算机或其他相关专业本科以上学历。 2. 深度理解AI技术栈，熟悉 LLM、Agent、RAG等核心概念，开发过 LLM 应用、AI Agent等AI产品，有实际项目中的探索和实践落地 3. 扎实的测试基本功和工程能力，精通性能测试、自动化测试、安全…
工作职责
1. 构建适合滴滴国际化技术发展需要的质量效能体系以及质量平台产品化 2. 参与AI测试基建的架构设计与开发实现，构建统一的AI+可测性能力基座 3. 建设测试领域Agent生态，包括但不限于测试用例生成、故障分析、自动化执行等垂类Agent，智能体编排、测试知识库等 4. 探索AI驱动的测试新范式，打造新的质量交付流水模式，推动测试工程智能化转型
1、开发框架 — CatPaw SDK/CLI 能力建设、Skill/Plugin 体系、开发者体验 2、平台集群 — 基于 OpenClaw 构建 CatClaw 集群，多智能体运行时、路由调度、会话管理、记忆系统 3、AI 编排 — 多模型调度、Prompt 工程、Function Calling、上下文管理 4、场景接入 — IM/社交/办公等多端渠道对接、浏览器自动化 5、安全隔离 — 多租户权限控制、数据沙箱
- 负责AI Agent系统的整体架构设计与核心能力研发，包括但不限于任务规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、长期/短期记忆（Memory）、多轮推理（Reasoning）等模块； - 设计并实现基于大模型的 Agent 执行框架，支持复杂任务拆解、动态决策与自主执行，提升系统自动化水平； - 设计并接入各类工具链（Tools / Plugins / APIs），实现 Agent 对外部系统（如数据库、搜索引擎、业务系统）的自动化调用能力； - 构建高可用、高并发的 Agent 服务体系，优化推理延迟、Token 成本与执行稳定性，支持生产级部署； - 持续跟进大模型与 Agent 领域前沿技术，并完成工程化落地。
【团队介绍】 BA Agent（商业分析助手）是美团面向企业运营场景的 AI 策略引擎，通过"Agent 产品 + FDE（前线交付工程师）"双轮驱动，将非标运营流程转化为可规模复用的标准化能力（Skill），实现从数据分析到行动闭环的端到端价值交付。 【团队特点】 -扁平化，纯结果导向，打破职能与职级边界 -AI-Native 工作方式——团队自身重度使用 AI 工具辅助研发与协作 -当前处于架构重启 + 规模化前夜，加入即主导核心系统 【岗位职责】 1.主导 Agent 核心架构设计与演进 -对标 Claude Code 等业界最佳实践，设计轻量级 Agent 编排框架（Unix 哲学） -统一工具/Skill 接入协议，支撑多端（Web/OpenAPI/大象）一致性交付 -设计并落地上下文管理、流式输出、会话压缩等核心能力 2.AI 安全体系建设 -防御 prompt injection 攻击：输入过滤、输出校验、指令隔离 -模型越权防控：工具调用权限边界、沙箱隔离、敏感操作二次确认 -安全审计：模型决策链路可追溯，异常行为检测告警 3.多租户高并发高可用云服务 -设计多租户隔离方案（数据隔离、资源配额、权限体系） -Agent 推理链路的高并发调度：异步编排、队列管理、弹性伸缩 -高可用保障：限流降级、熔断、故障自愈、灰度发布 4.效果-成本平衡 + 企业级审计合规 -模型路由与成本管控：分级调度、Token 预算管理、推理资源池化 -企业级审计合规：操作可追溯、数据分级分类、合规准入 -效果评测闭环：golden dataset + 自动化 Eval，确保成本优化不牺牲效果底线 5.数据加工与数据飞轮 -ETL pipeline：多源数据接入与清洗转换，支撑 Agent 取数、聚合、归因等场景 -数据飞轮：离线（日志萃取 → 评测集维护）+ 在线（用户画像/偏好 → 实时注入上下文），建立复利效应