滴滴IBG Food（3）-数据分析实习生
任职要求
1.尽快入职，能连续实习6个月及以上，每周实习5天(必须)； 2.统计学、数学、商业分析等专业优先； 3.熟练使用SQL(必须) 以及R、Python等统计软件；…
工作职责
1.负责滴滴业务数据的整理、统计和分析； 2.负责用户体验指标体系的口径维护和文档撰写； 3.响应各业务线的需求，完成业务报表和数据可视化建设； 4.有实验设计，实验评估方面经验，能独立思考和处理实验突发问题。 5.对业务进行相关分析，对重点问题进行专项数据分析,并协助解决相关问题。
1. 数据分析与策略反馈： 跟踪搜索/推荐策略的测试效果，结合用户行为数据（点击率等）和人工评估结果，输出搜推体验分析报告，为产品迭代提供有价值的优化建议。 2. 日常体验评估与 Bad Case 分析： 深入产品能力和随推策略，对搜索结果的相关性和推荐流的质量进行日常评测，挖掘并归因体验不佳的 Bad Case（如不相关结果、推荐同质化等）。产出BRD，推动优化策略的落地。 3. 承接业务运营团队的日常需求，并提供数据解读和产品能力解读/培训。跟进问题修复的进度，形成协作闭环。
1）支持配送体验、履约效率、供需关系等核心指标监控，识别日常异常并协助分析。 2）参与专题分析，包括体验拆解、链路分析、异常归因、策略评估等。 3）协助维护分析看板、数据底表和指标口径，提升团队分析效率。 4）配合业务、产品、研发推进需求落地，整理分析结论并支持汇报输出。 5）支持日常取数、数据核对及分析沉淀等工作。
(具体工作内容) 1)数据分析/专题分析: with mentor:对业务发展难点疑点进行拆解下钻，协助研究、评估、执行和展示专题分析结果，产出观点，以分析输出协助推动海外业务发展。 -byyourself:基于各类项目(偏营销类项目)的数据分析需求，在mentor指导下，独立开展小专题分析，与协同方沟通并得到反馈，推讲问题解决优化。 2)数据建设:梳理现有数据问题、基于项目新数据诉求，建设基础数据和可视化看板;监控所支持业务项目的关键指标，对异动进行分析。 3)实验评估:配合产品功能、运营动作、模型策略的实验节奏，产出评估报告，支持业务快速迭代。
1.负责滴滴业务数据的整理、统计和分析； 2.负责指标体系的口径维护和文档撰写； 3.响应各业务线的需求，完成业务报表和数据可视化建设； 4.有实验设计，实验评估方面经验，能独立思考和处理实验突发问题。 5.对业务进行相关分析，对重点问题进行专项数据分析,并协助解决相关问题。