滴滴高级数据分析师(JR2026060300B)

任职要求

专业能力与经验

本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业；统计学专业优先；2 年以上互联网数据分析经验优先，至少1 年与 AB 实验或因果评估强相关
扎实的统计学基础，对因果推断、统计检验、实验科学有浓厚兴趣与持续钻研；具备丰富的随机实验设计理论与实践经验。
对因果推断的全量评估方法具备理论储备与实践经验（含 DID、SDID、SCM 等），熟悉 AB 实验…

工作职责

1. 科学方法与评估体系建设
作为集团中台，探索、储备并落地因果推断与科学评估方法；依托数理统计功底，迭代优化实验设计与分析框架，搭建新型评估体系；深挖非实验场景分析路径，沉淀数据挖掘与业务洞察类方法论并推动业务落地。

2. 评估产品与平台落地
优化随机实验、观测性因果推断、异动归因等评估类产品与系统；熟悉 AB 实验全流程与评估方法，将实验方法论、实验科学管理机制通过平台化方式向业务方赋能，保障实验体系稳定运行，提升实验执行效率；参与归因系统等数据产品建设与业务分析工作。

3. 关键评估问题解题
为公司内重要业务线的关键评估问题与数据技术问题提供可落地方案；在非 AB 场景开展因果推断（如 DID、SDID、SCM 等），确保因果评估的合理性与可解释性。

4. 科学评估文化建设
制定标准评估流程与规范；通过研讨班、圆桌会、业务专项培训等机制，树立科学评估的正确认知；推动公司 AB 实验氛围与实验文化，扩大 AB 实验与平台影响力，辅助业务提升科学实验与因果评估能力。