滴滴CPG-RDS数据库研发工程师(JR20260609013)
任职要求
1.计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础。 2.精通数据结构、算法、操作系统原理、计算机网络及体系结构。 3.熟练掌握Linux环境下的C/C++、Go、Python开发，具备高性能、高并发系统的开发和调试经验。 4.深入理解数据库核心理论：精通ACID、事务处理与并发控制、索引原理、查询…
工作职责
base北京/杭州都可以~ 我们致力于构建高性能、高可用的企业级数据库产品与生态体系。作为数据库研发团队的核心成员，您将参与从数据库内核、中间件到管控平台的全栈技术攻关，深度影响数据库产品的稳定性、性能与用户体验，为海量数据场景提供坚实的数据基础设施。 1.数据库管控系统研发：参与数据库管控平台（DBaaS）的设计与开发，实现数据库实例的自动化部署、生命周期管理、监控告警、高可用切换、智能运维及资源调度等核心功能。 2.数据迁移与同步服务（DTS）研发：参与高可靠、高性能的数据传输服务开发，支持异构数据源间的实时同步、批量迁移、数据订阅等功能，保障数据流动的准确性与低延迟。
1、负责Kafka平台的架构设计与研发工作，推动技术的不断升级与优化，构建一流的数据基础设施，满足AI对数据Infra不断增长的需求； 2、负责Kafka内核开发工作，不断提升系统稳定性和集群性能； 3、负责Kafka集群的日常运维、监控、扩容和故障处理，支撑业务平稳运行。
base北京/杭州都可以~ - 负责滴滴AI平台的架构设计和工程研发，打造行业领先的聚焦AI开发迭代效率和资源利用效率的AI平台 - 探索业界前沿的机器学习研发(MLOPS)和大模型工程研发(LLMOps)相关技术，覆盖数据、实验、训练、评估、推理等各个方向 - 不断精进、研究和实现大模型方向的平台产品与技术
岗位职责 1、负责集团内部使用的运维平台产品的研发和运维，如容量管理、混沌工程、应急预案、运维作业、命令通道、可观测系统等运维平台产品和工具； 2、分析AI Agent时代下，这些传统产品面临的挑战和问题，如何优化升级为Agent时代更高效的新产品形态，大幅提升产品使用效率和体验； 3、参与实现从产品需求、前后端设计与编码实现，连调测试、发布的全流程自动化AI Coding 多Agent+人在线协作，大幅提升研发效率和工程师全栈能力； 3、对当前平台做整体梳理，消除可能导致故障的稳定性隐患，确保平台使用安全； 4、合理对产品功能进行定价，关注公司内部收入和成本核算，主动使用AI Coding优化代码效率，降低成本，设定并完成运维平台产品年度经营目标。
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。