滴滴商分分析专家-泛快(JR2026061000E)
任职要求
1. 3年以上互联网、咨询、研究院数据分析相关经验； 2. 具备扎实的大数据处理能力，熟练使用 SQL / Python，掌握统计学知识和常用机器学习算法；统计学/经济学/数据科学相关专业优先； 3. 具备 AI 工具实际落地经验优先：熟练使用大模型及 AI 编程/分析工具（如 Claude Code、Cursor 等）辅助日常分析工作…
工作职责
1. 负责网约车泛快品类的业务分析，包括但不限于目标拆解与监控、业务问题诊断以及决策支持等相关工作； 2.深入业务，搭建分析框架、制定并迭代指标体系，持续监控核心指标，分析并解读波动原因；对全局及重点模块进行跟踪分析与异常诊断，及时发现问题，为业务经营改善提供策略建议； 3.从中长期业务发展视角出发，综合运用用户研究、竞品分析、量化分析等方法，输出高质量洞察，挖掘业务机会点，推动策略落地并以结果数据验证判断； 4.深度应用 AI 工具重构分析工作流：利用大模型与 AI Agent（智能体）类工具辅助取数、分析与报告生成；搭建自动化报表与异动监控管道，将高频分析场景沉淀为可复用的分析框架与团队知识库，推动 AI 分析方法与数据资产在团队内的复用推广，持续提升团队人效
岗位职责（具体工作内容） 1. 以数据分析为工具，在公司增长方向的业务目标达成上贡献价值； 2. 对用户运营或产品迭代进行策略分析，结合业务认知得到数据洞察，并提出可落地的提升方案和推动方案落地； 3. 搭建增长方向的指标体系和分析框架，制定业务目标，评估策略效果，提出策略/产品迭代优化方向
岗位职责： 1、日常经营分析：支持国际化外卖日常的经营分析，能够建立有效的经营监控体系，并深入理解，及时根据异动进行分析 2、全局监控：为管理层提供全局业务的洞察分析，建立统一的监控&分析框架，看清全局趋势和问题，能够通过数据指标建立业务健康度和风险预警机制，并持续改善 3、目标拆解与预算分配：根据整体业务目标，细化并拆解不同业务端的一阶、二阶目标及核心指标，并制定相应的预算分配机制，形成常态化的预算管理流程 4、目标追踪与管理：常态化的目标及OKR跟踪机制的建立，建立全流程业务管理能力 5、内部沟通：有效拉通多个团队间的合作，搜集理解多方信息，形成全量认知
1、区域进入研究：待进入区域宏观、竞争情况研究盘点； 2、区域经营分析：全国区域多层级体系下的经营目标制定、拆解、复盘、全链路问题诊断； 3、区域选址规划：新开区域及存量翻新区域的蜂窝规划。
1.定位于服务产品研发体系的商业目标确立和解决方案决策，需要兼备商业（市场、产品竞争、财务经营等）思维和对互联网产品业务解决方案的理解，能通过建立业务观察和设计迭代评估方法服务产研的“决策-落地”闭环； 2.挖掘数据背后的市场趋势和业务现状，为业务发展提供决策依据，针对业务实际问题输出分析建议并推动落地优化方案； 3.基于战略重点深入业务进行专题研究，洞察核心业务增长机会点，包括但不限于战略路径、商家、品类、行业运营、电商模式、营销策略等，完成站内外商业分析及行业竞品策略追踪等； 4.参与数据分析模型构建，以数据指标体系为基础，通过商业数据分析输出有价值可落地的商业洞察和策略方案，为公司产品方向和业务策略提供专业分析输出。