滴滴资深研发工程师(JR20260622007)
任职要求
1. 全日制统招本科及以上学历，计算机相关专业。 2.具备良好的系统设计能力，熟练掌握常用系统开发技能（MySQL、Redis、MQ、RPC等），了解其底层原理及应用场景； 3.熟练掌握 Java、Golang中至少一种开发语言，具备较强编程、问题定位分析能力，以及良好的应变和抗压能力。 4.具备大型分布式系统架构实践经验，…
工作职责
1、参与外卖业务系统的用户营销方向的服务端业务架构设计与开发 2、理解业务和承接需求，主导和实施服务端核心功能开发和性能优化 3、主导和参与业务核心逻辑重构、结合项目研究新技术
1. 负责滴滴核心业务的数据仓库搭建及开发, 进行完整的数仓建模并持续优化数仓架构，包括数据生产、数据加工、数据应用及治理； 2. 负责抽象核心业务流程，沉淀业务通用分析框架，开发数仓中间层和数据应用产品； 3. 负责数据开发的流程与代码的规范性及优化，不断完善数据治理体系，持续提升数仓建设的质量和效率；
职位描述 1、负责滴滴金融离线和实时特征链路迭代和开发；充分挖掘金融相关数据，和营销、算法、策略、业务团队合作，共同提升金融业务模型和策略效果； 2、负责金融特征生产框架的设计和实现，搭建完善特征管理体系，构建高效特征迭代流程，支持业务长期迭代； 3、挖掘更丰富的金融业务相关数据，利用特征提取和建模方法充分挖掘特征的有效性，提升模型效果，促进业务快速增长； 4、通过AI应用相关技术，充分发挥数据价值，挖掘金融特征，提升模型效果&业务效果；
1、智能体应用开发：负责或参与智能招聘、人力资源数字员工、员工服务智能体、管理者智能体 、HRBP 智能体、HR数据智能体等 AI 项目的架构设计与开发实施 2、Agent 系统建设：设计并搭建多智能体协作架构，实现复杂 HR业务场景下的任务编排、工具调用与自主决策能力 3、知识体系构建：构建并维护 HR 领域知识库，包括 RAG检索链路搭建、向量数据库管理、知识切片策略优化等 4、记忆与上下文管理：设计 Agent 长短期记忆机制与上下文管理策略，确保智能体在多轮对话、跨会话场景下的连贯性与准确性 5、项目落地交付：推动项目从原型验证到生产部署的全流程落地，与产品及HR业务方紧密协作，确保 AI 能力真正解决业务问题
1.参与网约车供给系统整体建设，搭建网约车运力供给生态商家全生命周期运营技术体系，覆盖渠道商家、司机 、车全维度运营，搭建渠道商家管理、司机招募管理、车商治理、车辆租售等核心功能，赋能渠道与司机。 2.主导 / 参与业务需求研讨与技术方案设计，推动技术架构持续演进，保障系统高效率、高稳定性，匹配业务长期发展需求。