滴滴资深数据研发工程师(JR2026062400T)
任职要求
1.计算机或相关专业本科及以上学历，具备4~8年互联网数据建设工作经验者优先; 2.深入理解常用的数据建模理论，具备数据域的数据架构及模型建设能力; 3.熟悉Hadoop生态，精通Hdfs、Hive、Spark、Starrocks开发，熟悉Flink、Kafka，有Iceberg经验…
工作职责
1.负责滴滴国际化出行数据建设工作; 2.负责数据仓库ETL流程的优化及解决相关技术问题; 3.负责滴滴核心业务数据建模以及cube数据开发工作;
1. 负责网约车复杂业务方向的数据建设，深入了解业务特点，结合数仓建模理论进行模型抽象和数据架构设计； 2. 深入数据治理，持续保持数据架构的合理性，在稳定性、可扩展性、成本、及时性之间取得平衡; 3. 积极拥抱AI搭建agent+skill人机协同工作流，提升研发与交付效率； 4. 对现有的数据资产管理能力做升级，提供AI-Frist的数据资产交付能力； 5. 探索更多数据能力为用户带来的的增量价值，通过数据+AI赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力；
1.负责滴滴国际化外卖业务数据需求开发和相应业务数据中台基建工作； 2.参与部门数据治理体系的规范化落地，保障数据稳定性； 3.参与部门新技术探索和架构升级方案制定及落地；
岗位职责 1、负责营销、广告投放等用户增长业务域的数据仓库规划、模型设计与建设，支撑拉新、投放、转化、裂变、复购等全链路数据需求。 2、负责营销与广告核心数据体系建设，包括投放渠道、曝光点击、转化归因、成本 ROI、用户分层、活动效果等指标建模与口径统一。 3、负责离线 / 实时数据开发，保障数据产出稳定、准确、高效，支撑业务快速迭代。 4、参与数据治理工作，包括模型规范、数据质量监控、元数据管理、数据成本优化，提升数据可靠性与复用性。 5、与产品、运营、算法、数据分析团队紧密协作，理解业务痛点，提供数据方案，支撑策略优化与业务决策。 6、探索AI技术在数仓开发流程中的应用，推动数据建模、数据治理、代码生成等环节的智能化和自动化；
1. 负责滴滴核心业务的数据仓库搭建及开发, 进行完整的数仓建模并持续优化数仓架构，包括数据生产、数据加工、数据应用及治理； 2. 负责抽象核心业务流程，沉淀业务通用分析框架，开发数仓中间层和数据应用产品； 3. 负责数据开发的流程与代码的规范性及优化，不断完善数据治理体系，持续提升数仓建设的质量和效率；