滴滴高级全栈开发工程师(JR20260625006)
任职要求
1、计算机及相关专业，具备扎实的技术基础，精通现代全栈开发体系（如 Next.js / React / Node.js 或 Python / Go 等）； 2、作为“AI 增强型”开发者，重度依赖并精通 Cursor / Claude / GitHub Copilot 等 AI 编程工具，具备极高的个人研发效能； 3、熟练掌握 Serverless 基础设施（如 Supabase / Vercel / Firebase 等），具备独立搭建、部署全栈应用的能力； 4、极强的独立解决问题能力，面对陌生领域（如海外支付接口、硬件对接），能快速阅读外文文档并借助 AI 攻…
工作职责
1、负责拉美（重点巴西）餐饮 SaaS 创新孵化业务的从 0 到 1 研发，主导新业务/新工具的极速交付； 2、深度集成前沿大语言模型（LLM）能力到实际业务场景中（如智能点餐、客服 Agent、商户数据洞察等）； 3、与创新产品经理紧密搭档，参与一线业务验证，根据数据和市场反馈，敏捷迭代并快速调整技术方案； 4、以创新为驱动，能够以天/周为单位交付可用 MVP（最小可行性产品），打破传统按月排期的研发节奏。
1. 负责开发和维护相关模块，包括技术方案设计、业务开发以及解决技术难题。能基于AI实现跨端开发，从需求到上线的全链路交付 2. 持续参与所负责功能集的架构演进，确保产品质量和系统稳定性，以及在不同设备上的兼容性，使用户体验达到业界领先水平 3. 持续参与团队工程效能建设和能力提升，在A提效、CI/CD、自动化测试等方向持续落地，提升开发效率和软件质量。
1. 基于公司产品研发、制造的数字化与智能化转型战略，采用AI手段全栈开发，深度参与研发、制造领域关键IT系统的全流程建设与持续优化工作 深入理解业务目标与使用场景，负责相关系统的后端架构设计、功能开发、部署上线及运维支持，并持续推动系统在稳定性、性能、安全性与用户体验等方面的提升 2. 负责主导企业级AI基础设施（如企业级大模型网关、智能体Agent编排工作流、RAG知识库平台等）的前后端架构设计、核心代码开发与高质量落地 持续攻坚大模型业务落地中的工程化难题（如超长上下文处理、流式响应大并发、幻觉控制等），沉淀通用的AI技术组件与插件引擎，保障底层AI平台的高可用与安全性 3. 与AI产品经理、算法工程师及业务方紧密配合，拉通“底层模型-平台支撑-业务应用”全链路 作为技术接口人，通过前沿的AI技术视角反哺并驱动业务侧“AI-Native”的产品创新。
1. 将 AI 解决方案落地为可用的应用，独立完成前端页面、后端服务与 AI 能力的集成 2. 跨项目共用支撑，完成各 demo / PoC 的工程实现，并承载 AI 能力的页面与接口 3. 以 AI native 的方式开发，熟练运用 AI 编码工具提升交付效率 4. 与解决方案架构师、算法工程师紧密协作，保证方案从设计到上线的端到端闭环。
1负责公司内部游戏效率工具的Web端全栈开发，主导前端架构设计及关键功能实现，并负责部分后端服务开发； 2主导工具链的用户体验优化，重点关注性能、工程化建设，解决复杂交互场景下的技术难点； 3具备 AI 开发思维，能熟练运用AI Coding工具完成前端与后端的开发交付，探索并引入AI技术以提升工具链的智能化水平； 4参与新系统的需求分析与技术方案设计，兼顾前后端的技术可行性，推动系统的标准化与可扩展性。