滴滴大模型应用风险算法工程师(JR2026062500W)
任职要求
1、计算机科学、人工智能、数学或相关专业硕士以上学历，具有至少一个完整的大模型改进业务工作流（如全链路自动化等）的实战案例。 2、精通Transformer模型及其变种原理与框架，熟悉预训练、微调、对齐、模型蒸馏、量化等技术，熟悉PPO及GRPO等策略优化…
工作职责
1、负责支持滴滴数科金融项目，通过大模型技术拆解、优化并重塑金融业务工作流，利用 Agent框架实现复杂业务链路的自动化与智能化转型。 2、负责金融领域大语言模型的应用、调优与评估，结合金融场景需求增强模型深度推理、指令跟随等能力，并在业务场景中取得实际成果。 3、持续跟踪 AI 大模型领域（如多模态、长上下文、高效推理等）与金融科技的前沿进展，并快速转化为业务生产力。
研究领域： 人工智能 项目简介： · 背景：研发流程中如代码质量、Bug、安全军规等潜在风险较为难以发现，特别是从方法内部的单元测试、bug发现和修复、质量军规，进一步演进到仓库级别甚至仓库和系分文档之间的深度代码风险发现，既是业务上的痛点，也是技术上需要攻坚的难题。 · 研究内容：本项目计划围绕研发流程中如代码质量、Bug、安全军规等潜在深度风险，研究基于代码大模型技术的前置风险防范，在问题发生、影响扩大前及时发现。整个分析过程中涉及大量语义文本、代码片段，期望通过大模型结合Agent技术来理解和构建研发风险左移防线，具体包括但不限于：从单元级到仓库级再到仓库结合系分文档的全链路分级的质量测试技术、bug发现和修复技术、代码军规模式发现和扫描技术等，以及涉及其中的复杂推理技术、自动agent工作流技术等。 · 业务价值：提前发现蚂蚁源于研发流程代码内的深度风险，降低潜在风险。 · 关联战略：DeepRisk研发风险左移战役
我们正在寻找一名热情洋溢、经验丰富的大模型应用开发布道师，加入我们充满活力的团队。作为大模型开发者布道师，您将负责推广我们的技术产品、解决方案，并通过各种渠道（如meetup、培训课程和线下分享）与我们的客户建立联系。我们希望您对技术抱有热情，热衷于分享您的知识和经验。 岗位职责：1. 与研发团队密切合作，深入了解我们的大模型技术产品和解决方案 2. 通过技术分享、研讨会、培训课程等方式，向开发者和潜在客户传递产品价值和使用方法，并能产出开发者使用文档、博客等内容 3. 监听开发者需求，收集市场反馈信息，为产品迭代和创新提供有价值的建议 4. 深入开发者，建立稳定的合作关系，不断拓展业务。
我们正在寻找一位充满激情的大模型应用开发实习生，加入我们的团队，共同推动公司内部大模型应用的快速落地和创新。如果你对人工智能充满热情，渴望在实战中提升自己的技术能力，那么这里将是你施展才华的舞台！ 1. 参与内部大模型应用的设计与开发，助力公司内部大模型应用的快速落地，推动AI技术在实际业务中的高效应用。 2. 参与大模型产品的技术解决方案设计，支持技术研发和AI Agent效果优化，提升产品的智能化水平和用户体验。
1、构建Agent自进化闭环系统：针对复杂商业场景，设计并研发具备自主进化能力的 Agent 框架，形成从任务执行到自我反思、经验总结、能力增强的完整闭环； 2、研发Agent自主学习与经验沉淀机制： --探索 Agent 在与环境交互中自主学习、自我改进的多元化路径； --研究长期经验沉淀算法，构建 Agent 可持续演化的能力底座，解决复杂任务流中的策略退化、长程优化等问题。 3、探索前沿Agent自演进路径： --研究自动化对齐、自主数据演化、指令自我迭代等方向，构建模型在弱监督乃至无人工干预下的自我演进机制； --探索启发式学习（Heuristic Learning）、自我博弈（Self-Play）等前沿技术，打造具备自驱动特征的智能体系统。 4、技术落地与业务实战：将自进化 Agent 算法应用于AccioWork等核心商业场景，沉淀具有行业影响力的技术方案与高水平学术成果。