滴滴战略与决策支持部-数据分析实习生
任职要求
1、可以实习一周4天及以上，至少连续4个月（硬性要求）
2、计算机、统计学相关专业优先，熟练掌握SQL（硬性要求）
3、本科及以…工作职责
1、数据驱动：深入理解业务需求，结合数据方法和工具进行数据提取、整合、分析，为产品及决策提供数据分析支持，确保业务朝正确方向高效迭代发展 2、数据监控：完成对业务关键指标的监控及异常波动等分析工作，并不断主动思考、反馈数据发现的各类业务问题，推进解决优化 3、数据生产和工具：积极和业务方充分沟通，结合业务，生产、建设基础数据和工具，积极配合推进数据项目，并应用解决业务问题
1. 经营状况监测与报告：负责每周业务核心指标的监控、分析与解读，独立产出经营周报，清晰呈现业务健康度与趋势变化，第一时间发现潜在问题。 2. AB实验评估与分析：在指导下，参与AB实验设计，负责实验数据的提取、清洗与初步分析，评估功能迭代、策略调整等对用户体验及业务指标的影响，验证想法的有效性。 3. 专项分析支持：协助高级分析师进行深度专项分析（如用户分群研究、市场规模测算、补贴策略效果归因、新业务线探索等），完成具体的数据提取、处理和初步可视化工作，参与结论的推导与沉淀。
1、行业研究与洞察：协助团队深入研究网约车及相关行业市场动态，收集并分析行业数据，包括市场规模、竞争格局、司乘需求等信息，撰写清晰且具洞察力的分析报告，为业务战略制定提供数据支持与决策依据。 2、竞品调研与分析：跟踪研究竞争对手产品特性、价格策略、市场推广活动等情况，进行对比分析，挖掘自身优势与差异化竞争机会，定期输出竞品分析报告，为产品创新和营销策略调整提供参考依据。 3、数据分析与策略输出：负责监控网约车平台日常运营数据指标，如订单量、完单率、司机活跃度等，建立数据看板进行可视化呈现。及时发现运营异常波动并深入分析根因，提出针对性优化建议，与业务团队协作推动策略落地实施，以提升整体运营效率与用户体验。
1、数据监控：完成对业务关键指标的监控及异常波动等分析工作，并不断主动思考、反馈数据发现的各类业务问题，推进解决优化； 2、数据分析：以一定定量/定性方法分析、解决业务相关的问题，完成数据分析、问题诊断、策略设计与结果展示，监控业务执行并推进落地； 3、数据驱动：深入理解业务需求，依据对公司内外部数据的挖掘，结合行业发展趋势，对业务打法战略提升，提供策略建议与决策支持。
滴滴国际化外卖Marketplace Strategy团队主要负责配送战略与决策支持、交易市场策略运营等核心模块。 - 专题分析：独立开展深度专题分析，基于业务理解，结合内外部洞察，挖掘业务问题或机会，并给出相应的策略建议并推动落地。 - 经营分析：支持负责方向的日常周会、月会的经营分析及专题支持工作。 - 数据建设：定义业务核心指标体系，协同运营、产品、数科、数仓、算法等团队，完善数据基建，推动策略落地。