滴滴货运事业部-运营实习生
任职要求
1、每周须实习5天，实习4个月以上，应届优先考虑； 2、必须精通sql，数据分析能力强，能够给出足够有支撑力的数据判断； 3、性格外向，乐观皮实，积极沟通交流； 4、过往有用户运营实习经验的优先，逻辑性和学习能力强，善于主动分析并解决问题;
工作职责
1、负责快送用户补贴策略的落地，探索自营用户不同维度特性，以提升用户自营用户规模； 2、日常关注不同层级用户异动情况，及时制定营销策略触达用户，对用户进行日常唤醒、召回、留存； 3、对已落地的运营策略进行结果分析，验证策略可行性以及差异化表现，为业务优化和决策提供数据支撑。 4、根据业务需求建设数据体系基础，并保障数据能够及时、准确、全面反映业务状况，不断优化和完善日常监控业务现状的数据报表。 5、必备技能 精通SQL Excel等常用分析语句和工具
1.负责协助开展事业部安全活动，包括安全领导力宣传、安全文化墙搭建、司机线上安全问答等； 2.参与货运安全文化建设及落地，支持公司内外安全活动组织策划，内网公众号日常运营，文案、宣发、视频剪辑等 3.协助搭建货运安全教育体系，完善安全教育素材库，针对不同司机有针对性的开展安全教育，减少司机安全隐患行为，降低安全事故发生
岗位职责 1、增长活动落地：基于无人车用户诉求及产品特点，配合输出有效增长&留存策略，包括节假日大促/IP营销规划、活动目标制定、活动形式的选取等； 2、数据分析：完成日报、周报数据输出 3、用户调研：通过无人车用户调研及洞察，挖掘增长的潜在机会和问题；
### （一）数据收集与整理 1. 协助收集各类业务数据，包括但不限于销售数据、用户行为数据、市场调研数据等。 - 从公司内部数据库、文件系统以及外部数据源（如行业报告、调查问卷等）获取数据。 - 对原始数据进行初步的清洗和整理，去除重复、错误或不完整的数据。 2. 建立和维护数据档案，确保数据的准确性和完整性。 - 按照一定的分类标准和命名规范，对数据进行存储和归档。 - 定期检查数据档案，及时更新和补充数据。 ### （二）数据分析与报告 1. 运用基本的数据分析工具和方法，对数据进行分析。 - 例如，使用 Excel 进行数据透视表分析、制作图表，以直观地展示数据特征和趋势。 - 学习使用数据分析软件如 SQL 进行简单的数据查询和分析。 2. 协助撰写数据分析报告，为业务决策提供支持。 - 清晰地阐述数据分析的目的、方法、结果和结论。 - 以简洁明了的语言向团队成员和上级领导汇报数据分析的发现和建议。 ### （三）业务支持与协作 1. 与业务部门密切合作，了解业务需求，提供数据支持。 - 参加业务部门的会议，了解业务进展和问题，提供数据分析的视角和建议。 - 根据业务部门的需求，进行特定的数据查询和分析，为业务决策提供依据。 2. 参与数据项目的实施，协助完成项目任务。 - 在数据项目中，承担一些基础的数据处理和分析工作。 - 与项目团队成员协作，共同推进项目的进展。
1、为快送运力增长及运营策略负责，协助完成相关策略以及运营方案的落地； 2、监控运力供给运营相关数据指标，通过数据能够发现问题并分析原因，及时沟通反馈； 3、协助解读相关指标定义及目标，持续追踪并激励整体及多维度的运力目标达成； 4、通过调研访谈及线下体验等方式搜集骑手/司机反馈，协助持续优化相关产品和线上能力； 5、协助对接或协调平台资源。