滴滴网约车平台公司（7）-数据分析实习生
任职要求
1. 熟练掌握 SQL，Excel，熟悉Python数据分析优先，有相关项目经验更佳。 2. 具备优秀的问题分析能力：能够将模糊的业务问题拆解为可数据化的关键点…
工作职责
1. 数据获取与处理：协助从多种渠道获取和清洗数据，保证分析数据的准确性和完整性。 2. 数据分析与挖掘：进行深度数据分析，协助定位业务问题、发现增长机会。 3. 可视化与报告：将分析结果转化为清晰直观的可视化图表并撰写数据分析报告，向团队成员呈现你的发现和建议。 4. 实验评估与支持：参与业务A/B实验的设计讨论，负责部分实验数据的提取、监控和效果评估。 5. 专项课题研究：有机会独立负责一个小型数据分析专项，从问题定义、分析到汇报，完整体验数据驱动的全流程。
1、对网约车业务数据进行统计分析工作，深入了解用户业务，日常对核心指标进行监控，及时发现和预警业务问题；对营销活动效果监测和复盘； 2、协同相关方推进产品迭代与功能落地，监控产品正向发展； 3、了解业务并参与活动以及工具的策划和落地，提供数据决策支持； 4、熟练使用sql取数、Excel数据透析表和图表进行数据分析和统计；
1、针对司机群体的主观调研+客观业务数据进行周期性分析，提出及落地优化策略。 2、围绕司机端的功能举措，监测司机反馈（客服进线量、司机留言量等），发现聚类问题。 3、功能举措上线后的相关数据和趋势监测、异动原因初步分析，撰写形成结论报告。
1. 数据支撑与洞察输出：协助监控乘客侧核心业务指标，包括订单转化率、乘客留存率、投诉率等，使用SQL提取多维度业务数据，通过Excel（数据透视表、函数分析）进行清洗与可视化处理，定期输出数据简报，定位指标异动原因并提出初步优化方向。 2. 乘客增长活动落地：参与新用户拉新、老用户唤醒等运营活动的全流程执行，包括活动规则梳理、配置上线、效果跟踪，通过A/B测试辅助优化活动策略，提升活动ROI与用户参与度。 3. 运营策略执行与复盘：辅助完成乘客侧补贴策略、权益体系搭建的基础工作，包括策略配置、用户触达统计等；参与活动与策略的复盘总结，整理数据成果与经验沉淀。 4. 跨团队协同支持：配合产品、市场、客服等团队，完成用户需求调研、竞品运营策略分析、运营素材整理等辅助工作，确保项目高效推进。
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先