滴滴网约车平台公司(7)-数据分析实习生
任职要求
1. 熟练掌握 SQL,Excel,熟悉Python数据分析优先,有相关项目经验更佳。 2. 具备优秀的问题分析能力:能够将模糊的业务问题拆解为可数据化的关键点…
工作职责
1. 数据获取与处理:协助从多种渠道获取和清洗数据,保证分析数据的准确性和完整性。 2. 数据分析与挖掘:进行深度数据分析,协助定位业务问题、发现增长机会。 3. 可视化与报告:将分析结果转化为清晰直观的可视化图表并撰写数据分析报告,向团队成员呈现你的发现和建议。 4. 实验评估与支持:参与业务A/B实验的设计讨论,负责部分实验数据的提取、监控和效果评估。 5. 专项课题研究:有机会独立负责一个小型数据分析专项,从问题定义、分析到汇报,完整体验数据驱动的全流程。
1、对网约车业务数据进行统计分析工作,深入了解用户业务,日常对核心指标进行监控,及时发现和预警业务问题;对营销活动效果监测和复盘; 2、协同相关方推进产品迭代与功能落地,监控产品正向发展; 3、了解业务并参与活动以及工具的策划和落地,提供数据决策支持; 4、熟练使用sql取数、Excel数据透析表和图表进行数据分析和统计;
1、针对司机群体的主观调研+客观业务数据进行周期性分析,提出及落地优化策略。 2、围绕司机端的功能举措,监测司机反馈(客服进线量、司机留言量等),发现聚类问题。 3、功能举措上线后的相关数据和趋势监测、异动原因初步分析,撰写形成结论报告。
1. 数据支撑与洞察输出:协助监控乘客侧核心业务指标,包括订单转化率、乘客留存率、投诉率等,使用SQL提取多维度业务数据,通过Excel(数据透视表、函数分析)进行清洗与可视化处理,定期输出数据简报,定位指标异动原因并提出初步优化方向。 2. 乘客增长活动落地:参与新用户拉新、老用户唤醒等运营活动的全流程执行,包括活动规则梳理、配置上线、效果跟踪,通过A/B测试辅助优化活动策略,提升活动ROI与用户参与度。 3. 运营策略执行与复盘:辅助完成乘客侧补贴策略、权益体系搭建的基础工作,包括策略配置、用户触达统计等;参与活动与策略的复盘总结,整理数据成果与经验沉淀。 4. 跨团队协同支持:配合产品、市场、客服等团队,完成用户需求调研、竞品运营策略分析、运营素材整理等辅助工作,确保项目高效推进。

公司介绍: 文远知行(WeRide)成立于 2017 年,是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司,致力于“以无人驾驶改变人类出行”,已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营,累积自动驾驶里程超1600万公里,应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫,形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵,提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略,文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首,已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系,包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等,不断为人类出行提供更多新选择。 文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师,也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中,你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起,互相激励、脑力碰撞,为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。 对有抱负的工程师,还有什么比这更有意义的呢?我们虚位以待,真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们! 更多信息请访问:http://www.weride.ai,或关注官方微信号:文远知行WeRide 产品组团队介绍: 产品组位于整个自动驾驶体系的最前线,承担了把其他团队的算法部署到车上进行测试以及反馈算法性能的重任,是连接硬件团队、感知团队、规划控制团队、地图团队的枢纽。我们的工作主要有以下几个部分:1.对其他团队的算法进行测试,给算法团队指明开发方向;2.自动驾驶系统集成;3.车上系统的开发;4.各个项目的技术支持。 1.充分利用WeRide千万级别的道路数据与亿万仿真数据,以数据驱动的方式,深入分析驾驶行为、驾驶环境与自动驾驶现有技术,参与产品需求规划、开发对应系统指标、完善WeRide自动驾驶各类应用场景的产品需求,推动自动驾驶技术产品化; 2.充分理解与应用自动驾驶仿真技术,确定仿真技术需求,推动仿真技术落地,提升整体自动驾驶测试效率; 3.面向自动驾驶应用场景,与研发团队紧密合作,确定开发需求和优先级;与测试团队、分析团队紧密合作,推动现有产品需求的有效迭代与验证,保障迭代升级和新技术的按质按需完成开发工作; 4.整合公司内外部开发资源,把控项目进度,推进产品研发和用户使用相关工作; 5.收集和完成用户需求调研工作,负责需求管理、产品设计、输出相应文档,不断迭代优化产品。