滴滴26届正式批-信息安全工程师（策略&运营）

1、负责国际化业务的漏洞分类和评估，协调多方团队推动漏洞修复并分析漏洞原因产出相关报告 2、参与数据权限梳理和合规流程落地，完善国际化业务数据生命周期的权限管理和合规体系 3、参与安全事件的应急响应，协助处理与漏洞和数据合规相关的安全事件 4、制定并运营办公环境员工数据防泄漏策略，并负责策略覆盖推进和事件处置流程建设。

1、车内安全业务模型与策略的开发及优化：1）通过技术进行策略体系的建设，减少车内不安全事件的发生，给司乘更安全的出行体验，深入研究业务，基于数据分析产出业务洞见，并进行策略调优与模型迭代 2）基于行程中实时的录音、录像、轨迹信息，结合订单及司机历史行为数据等，使用统计学方法、机器学习、深度学习、大模型等技术手段解决小样本、多模态数据融合等技术问题，建设车内安全相关的风险事件识别模型 2、司机生态业务模型与策略的开发及优化：通过技术搭建策略体系，建设良好的司机生态环境，使用NLP、大模型等技术，对司机生态中的风险事件进行识别，进而对司机生态进行持续治理 3、司机与乘客安全画像的构建：通过司机与乘客的历史行为信息，构建安全相关画像能力，使用数据挖掘、机器学习等技术构建标签，提供更安全的司乘出行与司机生态环境 4、安全场景的大模型应用：将大模型在安全业务场景落地应用，包括但不限于语音语义理解、多模态内容理解、智能问答、RAG等方向。

1、负责风控Android SDK开发，采集设备信息，包括但不限于设备信息采集、设备指纹信息采集等 2、使用逆向分析工具对目标应用进行静态分析、动态调试及代码跟踪，分析其运行逻辑和安全机制3、协同策略、算法、运营团队，建设设备风险识别策略体系，以及相关配套能力和产品 4、跟踪国内外移动安全领域的最新动态，研究新型攻击手法和防御技术。

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 在这里，你将紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布； 在这里，你需要理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求； 在这里，你除了在核心技术研发之外，也有机会参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，商业场景的多语言多模态翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。 加入我们，起来夯实基础、赋能商业，实现技术与商业的完美结合，共同推进自然语言处理技术赋能平台化、服务化策略，不断追求技术的深度以及技术与业务的适当解耦。来吧，我们等你加入！ T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生，提前解锁淘天顶级技术岗位，实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时，将获得直通正式批次终面的机会；参与T-Star实习且表现优秀的同学，提供T-Star转正Offer。