滴滴国际事业群IBG(1)-算法实习生
实习兼职技术类地点:北京状态:招聘
任职要求
1.计算机、数学、统计学等专业本科及以上在读,有海外留学经历者加分,具备一定基础的英语交流能力; 2.熟练掌握Pytorch等建模语言和数据挖掘工具, 熟练掌握数据挖掘、机器学…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
1.负责国际收单、钱包等场景的支付风险识别&决策模型的选型、开发和优化,负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代; 2.深入理解国际支付业务和风险,总结和提炼用户行为序列、欺诈、赌博、洗钱、诈骗等风险特征,并对特征挖掘结果进行评估和验证; 3.负责建模流程优化,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本; 4.基于图算法、时序算法等对用户风险进行识别,在小样本、无样本场景上能够通过无监督、半监督、元学习等算法对风险进行有效识别。 5.研究前沿机器学习算法在支付风控领域的实践和应用。
包括英文材料
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
还有更多 •••
相关职位
实习算法类
1. 信贷相关模型开发(机器学习),理解业务场景,设计研发具有良好区分度的风险模型或经营模型 2. 开展用户行为序列分析,异常检测,因果推断,多任务和迁移学习等深度学习方向研究及技术产能落地
更新于 2025-10-22北京
实习算法类
1. 参与国际化外卖搜索系统的算法与产品优化工作,包括搜索排序、query理解、语义表征等方向; 2. 支持海外市场搜索体验优化的相关数据分析和策略迭代; 3. 结合LLM应用优化搜索各个环节的效果,提升用户体验; 4. 参与搜索生成式排序技术的探索和落地。
更新于 2025-12-16北京