滴滴金融事业部-贷前策略（1）金融策略模型实习生
任职要求
1、硕士研究生及以上学历，数学、统计学、管理科学、金融工程等相关专业，985、211优先； 2、优秀的数据分析能力和逻辑思维能力，有责任心、自我驱动； 3、具有较强的数据处理能力和数据分析能力，能够熟练使用SQL、Python等分析软件； 4、一周至少可实习4天，连续实习6个月以上
工作职责
1、深入了解滴滴生态业务模式，挖掘客户金融属性与行为特征，结合外部征信数据，评估、量化信用风险； 2、负责消费信贷产品的贷前风控策略制定，包含但不限于准入、额度、定价、支用、经营各环节； 3、持续跟踪策略上线后的风控效果，对业务关键指标进行挖掘与分析，及时发现并解决问题，确保策略准确有效； 4、风险相关监控体系的设计、开发及维护；
1、完善贷前策略框架，优化客户贷前准入、授信、借款相关策略； 2、基于模型与策略工具，围绕业务目标，构建客户分群、分层的差异化贷前风险管理体系； 3、结合风险经验以及内外部有效的数据维度，不断挖掘有效特征变量，提升策略的精准度； 4、对风险及审批过程的核心指标进行监控，快速识别和定位风险问题，并洞察业务机会。
1、参与滴滴金融的信贷风控大模型研发，包括预训练、微调及多模态融合；2、深度挖掘海量平台数据及外部数据，设计研发具备良好区分度和解释性的风险模型。
1.深入业务场景，基于对业务的理解和风险判断，挖掘内外部数据，搭建全流程风控方案和实施策略部署，并搭建全流程监控报表； 2、根据客户被量化的风险，制定准入/核保、额度/定价、贷中/核赔策略，提升风险识别精准度并形成风控方案。
1.负责信用风险模型的开发，包括模型设计、数据准备、模型开发、上线测试以及上线之后的模型监控 2.负责风控模型的数据集市搭建，持续挖掘公司不同业务类型数据在风险评估方面的价值，丰富和完善风控模型的数据集市 3.负责对外部征信数据的有效性和质量进下评估，推动其在模型和策略中的应用 4.负责信贷业务的相关数据分析，为风险模型的策略应用提供决策支持 1. Responsible for the development of credit risk models, including model design, data preparation, model development, online testing, and post-launch model monitoring 2. Responsible for building a data warehouse for risk control models, continuously exploring the value of different types of company business data in risk assessment, enriching and improving the data warehouse of risk control models 3. Responsible for evaluating the effectiveness and quality of external credit reporting data, promoting its application in models and strategies 4. Responsible for related data analysis of credit business, providing decision support for the strategy application of risk models