滴滴货运事业部-数据分析实习生

岗位职责‌： 数据采集、整理和分析：负责采集和整理各类数据，包括用户行为数据、交易数据等‌ 数据处理：对数据进行清洗、去重、转换等处理，以便于后续的数据分析工作‌ 数据分析：应用各种大数据处理算法，如Hadoop、Spark等，对数据进行分析和挖掘‌ 数据可视化：使用Tableau、PowerBI等工具，将数据处理后的结果以图表、图像的形式呈现出来‌

数据提取与处理：从数据库（如 SQL）、数据仓库等多种来源提取所需数据。清洗、整理、整合和转换原始数据，确保数据的准确性和一致性，为分析做好准备 数据分析：运用统计学知识和分析方法（如描述性统计、趋势分析、相关性分析、回归分析、A/B测试评估等）深入分析数据 数据可视化：使用Tableau、PowerBI等工具，将数据处理后的结果以图表、图像的形式呈现出来‌ 价格策略：基于经济学原理在行业的实践，建立并优化弹性测量与计算方案，应用在价格策略上；支持搭建收益管理系统，量化收益、提升出价效率与吞吐量

### （一）数据收集与整理 1. 协助收集各类业务数据，包括但不限于销售数据、用户行为数据、市场调研数据等。 - 从公司内部数据库、文件系统以及外部数据源（如行业报告、调查问卷等）获取数据。 - 对原始数据进行初步的清洗和整理，去除重复、错误或不完整的数据。 2. 建立和维护数据档案，确保数据的准确性和完整性。 - 按照一定的分类标准和命名规范，对数据进行存储和归档。 - 定期检查数据档案，及时更新和补充数据。 ### （二）数据分析与报告 1. 运用基本的数据分析工具和方法，对数据进行分析。 - 例如，使用 Excel 进行数据透视表分析、制作图表，以直观地展示数据特征和趋势。 - 学习使用数据分析软件如 SQL 进行简单的数据查询和分析。 2. 协助撰写数据分析报告，为业务决策提供支持。 - 清晰地阐述数据分析的目的、方法、结果和结论。 - 以简洁明了的语言向团队成员和上级领导汇报数据分析的发现和建议。 ### （三）业务支持与协作 1. 与业务部门密切合作，了解业务需求，提供数据支持。 - 参加业务部门的会议，了解业务进展和问题，提供数据分析的视角和建议。 - 根据业务部门的需求，进行特定的数据查询和分析，为业务决策提供依据。 2. 参与数据项目的实施，协助完成项目任务。 - 在数据项目中，承担一些基础的数据处理和分析工作。 - 与项目团队成员协作，共同推进项目的进展。

岗位职责 1、增长活动落地：基于无人车用户诉求及产品特点，配合输出有效增长&留存策略，包括节假日大促/IP营销规划、活动目标制定、活动形式的选取等； 2、数据分析：完成日报、周报数据输出 3、用户调研：通过无人车用户调研及洞察，挖掘增长的潜在机会和问题；