滴滴企业级事业部-产品与用户运营
任职要求
1.本科及以上，prefer大三大四保研/研一研二(非应届) 时间充裕的同学 2.熟练使用Office三件套&Outlook等 (Vlookup和数据透视表是必…
工作职责
滴滴企业版Tob客户的运营工作，主要包括 对内： 1、协助业务伙伴进行客户运营工作，例如：准备物料、汇报材料制作，梳理&追踪流程、监控客户的各项数据，以及周会数据整理输出等 2、跨部门协调沟通，推动问题解决与需求落地 对外：负责响应部分客户的日常答疑，以及对账认款、账单整理、合同用印等事务性工作。 3.leader交代的其他事项
1、数据整合与分析： 通过数据整合，配合团队完善供应商基础数据，提升供应链资源的运营效率；构建数据分析模型，挖掘数据价值，为业务决策提供数据支持。 2、定价与收益优化： 擅长多维度数据分析，通过完善定价能力、价格策略等，提升整体收益。 3、产品策略与运营： 与产品团队紧密合作，根据业务发展情况推动相关产品策略与活动的落地和运营。 4、项目管理与执行： 主导或参与关键数据驱动项目，进行项目目标拆解、方案设计、进度跟踪与效果评估，确保项目高质量交付。 5、高效沟通与协作： 具备良好的沟通能力，有主见、有方法，能够跟合作方（包括供应商、产品、技术等团队）快速达成一致和互相理解。
1. 业务数据模型设计与开发 ● 深入理解跨境电商业务，了解业务流程和商业逻辑。与产品、运营、营销、供应链、财务等团队紧密协作。 ● 负责规划、设计、维护并治理企业级数据模型（包括概念模型、逻辑模型与物理模型），确保数据架构清晰、准确、高效地表达业务，满足数据分析、运营决策需求。 ● 根据业务需求设计数据模型（如维度建模、范式建模），定义数据分层规范及数据血缘关系。设计并开发主题域数据模型（如交易、商品、用户、流量、库存等），为分析报表和业务系统提供干净、一致、可信准确数据底座。 2. 数据仓库架构设计与开发 ● 负责企业级数据仓库架构设计、分层建模（如ODS/DWD/DWS/ADS），搭建高效、稳定、可扩展的数仓体系。 ● 完成数据仓库ETL流程开发与优化，保障数据加工过程的准确性、时效性和可维护性。 3. 数据产品规划与落地 ● 深入理解业务部门数据需求，转化为可执行的产品方案，平衡技术可行性与业务价值。 ● 协调数据分析、算法、前后端团队，推动数据产品从原型设计到上线交付的全生命周期管理。 4. 跨部门协作与需求落地 ● 对接业务、分析师及算法团队，理解数据需求并提供高效数据服务。 ● 数据站点建设，推动数据资产化与自助分析能力落地。 ● 为业务团队提供数据产品培训，推动数据驱动决策文化，提升数据产品渗透率。
1.熟悉卖场运营策略，具有深刻的卖场调性洞察和活动+产品运营+货架逻辑的理解。能够在GTV增长框架下，强化标准化体系建设，建立闭环的「目标-策略-标准-执行」模式，形成可复制的运营模型和评估标准，推动规模化复制。 2.对流量有敏锐的理解，擅长制定和执行商场/景区的用户增长计划，包括线上线下引流和精准营销活动，以提升客流量和复购率。通过分析用户行为数据（如客流、转化率、客单价），不断优化增长模型。 3.以销售结果为导向，制定日常运营目标并落地执行，定期复盘并优化内部运营动作。 4.能够跨部门协作，与市场部（推广）、产品、用户增长等部门联动，主导或支持促销活动（如节日营销、联名IP活动），推动资源整合与项目落地。协调技术团队开发数字化工具（如C端可视化、CRM系统），提升运营效率。 5.擅长资源拓展与谈判，主导总对总合作谈判（如与商场、文旅机构），签订年度框架协议，开拓B端大客户资源。 6.管理商户/供应商关系，优化合作条款，提升资源利用效率。