滴滴市场部-数据运营实习生
任职要求
1、本科以上学历，统计学/计算机/控制/EE/数学/金融数学等相关专业；
2、一周到岗5天，持续6个月以上（如不能一周5天且连续实习6个月，请勿投递）；
3、扎实的数…工作职责
1. 负责商业化变现项目的对接、产品落地执行；合作期间产生的数据需要日常的整理，通过分析整理调整商业化变现流量的配置，实现流量配比最大化，为业务进一步创收从。 2. 负责运营策略配置和落地实现，以及效果评估。 3. 项目落地执行期间，负责投放实验的设计、追踪、以及实验效果的产出。通过不断地做A/Btest实验或者时间切片实验等，探索商业化流量变现的阈值，在不影响主营业务的同时，从而进一步提升商业化变现的整体收入。 4. 负责支持异业合作项目沟通、落地执行以及复盘整体项目的数据效果。
1、参与滴滴网约车品类运营工作，包括项目规划、数据分析、日常项目运营等工作 2、理解业务战略方向与业务基础运营逻辑，协助项目及策略分析思路梳理、数据获取及数据分析，参与策略制定 3、基于业务方向，协助市场内外部调研、用户/司机调研及协同部门沟通事宜 4、其他日常工作事宜
### （一）数据收集与整理 1. 协助收集各类业务数据，包括但不限于销售数据、用户行为数据、市场调研数据等。 - 从公司内部数据库、文件系统以及外部数据源（如行业报告、调查问卷等）获取数据。 - 对原始数据进行初步的清洗和整理，去除重复、错误或不完整的数据。 2. 建立和维护数据档案，确保数据的准确性和完整性。 - 按照一定的分类标准和命名规范，对数据进行存储和归档。 - 定期检查数据档案，及时更新和补充数据。 ### （二）数据分析与报告 1. 运用基本的数据分析工具和方法，对数据进行分析。 - 例如，使用 Excel 进行数据透视表分析、制作图表，以直观地展示数据特征和趋势。 - 学习使用数据分析软件如 SQL 进行简单的数据查询和分析。 2. 协助撰写数据分析报告，为业务决策提供支持。 - 清晰地阐述数据分析的目的、方法、结果和结论。 - 以简洁明了的语言向团队成员和上级领导汇报数据分析的发现和建议。 ### （三）业务支持与协作 1. 与业务部门密切合作，了解业务需求，提供数据支持。 - 参加业务部门的会议，了解业务进展和问题，提供数据分析的视角和建议。 - 根据业务部门的需求，进行特定的数据查询和分析，为业务决策提供依据。 2. 参与数据项目的实施，协助完成项目任务。 - 在数据项目中，承担一些基础的数据处理和分析工作。 - 与项目团队成员协作，共同推进项目的进展。
1、围绕广告业务，基于对行业、业务深入了解和需求，通过海量数据，能独立完成数据提取、处理、分析和可视化呈现到结论展示的整个流程，为行业策划提供数据分析方案； 2、结合部门现有业务数据梳理汇总，对公司内外部数据进行挖掘，在深入理解行业需求，产品与用户洞察基础上，紧密协助行业策划，用快速而有效的方式满足对行业策划数据的需求； 3、支持行业策划的数据分析工作，能够从多张报表中提取到业务需要的信息进行加工分析、归纳整理，产出业务分析与建议； 4、对重要节点或特殊节点、行业变化，进行专门的研究并形成分析报告；负责收集相关的行业报告、市场分析及竞对调研，充分收集资料并时刻关注行情动态。
1、围绕广告业务，基于对行业、业务深入了解和需求，通过海量数据，能独立完成数据提取、处理、分析和可视化呈现到结论展示的整个流程，为行业策划提供数据分析方案； 2、结合部门现有业务数据梳理汇总，对公司内外部数据进行挖掘，在深入理解行业需求，产品与用户洞察基础上，紧密协助行业策划，用快速而有效的方式满足对行业策划数据的需求； 3、支持行业策划的数据分析工作，能够从多张报表中提取到业务需要的信息进行加工分析、归纳整理，产出业务分析与建议； 4、对重要节点或特殊节点、行业变化，进行专门的研究并形成分析报告；负责收集相关的行业报告、市场分析及竞对调研，充分收集资料并时刻关注行情动态。