滴滴潜力市场-数据运营实习生

1.负责销售运营和管理相关数据的收集、整理和分析，为销售决策提供准确的数据支持。 2.协助销售团队制定销售目标，并跟踪销售业绩，及时发现问题并提出改进方案。 3.针对销售数据进行深入分析，挖掘潜在的销售机会和优化销售策略的方法。 4.跟进销售活动的执行情况，监控销售过程中的各项关键指标，并对销售活动进行评估和总结。 5.协调销售团队与其他部门的合作，确保销售运营的顺利进行，提高销售效率和绩效。

【课题说明】 外卖业务在国际市场上展现出前所未有的增长潜力，全球化运营对智能化提出更高要求。本课题致力于运用大模型技术，结合后训练、多模态、强化学习等手段，打造覆盖智能客服、智能审核、智能外呼的下一代全球服务系统，核心在于高效完成跨文化背景下的复杂任务。 【建议研究方向】 1.任务型对话的强化学习与后训练：研究如何结合强化学习激励与高效后训练方法，使大模型能精准理解并高效完成全球用户、商家及骑手提出的多模态复杂服务任务。 2.少样本多模态理解与推理：探索在数据相对稀疏的海外市场中，如何构建强大的多模态大模型，以支持对用户、骑手、商家上传图文的高效合规审核与风险识别。  3.外呼场景下的可控对话：研究通过可控生成技术并有效融入领域知识，提升大模型在招聘、商家/骑手沟通等多语言智能外呼任务中对话的自然度、信息准确性与目标达成率。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际化短视频商业化变现产品设计团队旨在使客户能够毫不费力地与用户建立联系，并最大限度地发挥品牌潜力。我们希望简化和激励客户实现目标，探索更多可能性，并与国际化短视频创造价值。作为团队成员，你将能够利用定性/定量研究来收集用户反馈，为我们的客户创造深刻的理解和共情，并与设计、产品和营销团队跨职能合作，以满足业务需求。 1、负责国际化商业产品广告样式相关产品，明确客户营销诉求并梳理用户旅程，完成B端到C端全链路的产品落地； 2、通过数据分析、市场调研、用户访谈等方式，挖掘各场景优化方向并推动样式产品迭代，引入增量预算和提高用户体验，最大化国际化产品生态价值； 3、对实验和日常数据进行深挖分析和跟踪，定义关键指标，搭建并完善数据看板，提高现有产品表现和渗透率； 4、对接行业业务方，深入了解各行业营销玩法和广告样式形态，设计并落地可规模化的行业样式产品； 5、协助团队与技术，运营，数据，设计等海内外合作团队进行协同，跟进并推动复杂项目进度。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际化短视频商业化变现产品设计团队旨在使客户能够毫不费力地与用户建立联系，并最大限度地发挥品牌潜力。我们希望简化和激励客户实现目标，探索更多可能性，并与国际化短视频创造价值。作为团队成员，你将能够利用定性/定量研究来收集用户反馈，为我们的客户创造深刻的理解和共情，并与设计、产品和营销团队跨职能合作，以满足业务需求。 1、研究全球不同区域的文化、消费习惯、技术接受度等，识别Gen-AI产品的市场机会和潜在挑战，为产品的全球推广制定针对性策略；跟踪全球AI行业趋势，定期提供深度分析报告，为产品的功能优化和市场定位提供建议； 2、制定并执行全球用户增长计划，通过跨区域的营销活动、合作推广等，提升产品在不同国家和地区的知名度和用户获取量； 3、负责全球用户社区的运营，建立并维护与用户的紧密沟通渠道，收集用户反馈，推动产品根据全球用户需求进行迭代优化，提升用户满意度和忠诚度； 4、与全球各地的本地化团队紧密合作，确保产品的内容、功能、营销活动等符合当地文化和市场需求，实现真正的全球化与本地化结合；协助本地化团队解决运营中遇到的问题，提供专业的指导和资源支持，保障产品在各个区域的顺利运营； 5、建立并完善全球运营数据分析体系，通过对用户行为、市场反馈等数据的深入分析，挖掘关键洞察，为运营策略调整和产品优化提供数据驱动的决策依据；根据数据分析结果，快速调整运营策略，优化产品功能和用户体验，持续提升产品在全球市场的表现； 6、与产品研发、设计、市场、商务等团队紧密合作，确保产品从开发到上线的全流程与全球运营目标一致，共同推动产品的成功；协调全球资源，解决跨部门合作中的问题，促进信息流通和高效协作，提升团队整体执行力。