滴滴数据平台与应用部-大数据研发实习生

工作内容： 1. 参与滴滴核心网约车出行业务数据建设，提供丰富、稳定、的公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值； 2. 参与各类数据专题体系（如司机、乘客、增长、品类等）的建设，通过数据+产品赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力； 3. 参与数据中台的产品、服务、流程等技术体系建设，保障服务业务的数据质量和产出稳定；

1、参与企业级业务数仓的建设 2、承接临时数据需求 3、参与企业级流量数据建设 4、参与企业级标签建设

1.负责滴滴国内网约车数据建设，致力于数据驱动业务提升决策效率与质量； 2.负责实时、离线数据仓库的建设，数据方案设计，模型开发，指标体系的开发和数据治理； 3. 参与技术决策，制定研发规范，完成技术选型、流程设计和技术风险评估等相关工作； 4. 负责解决项目中的问题和技术难题，线上疑难问题排查和解决。

1、参与滴滴数据中台的智能化升级与数仓建设工作，对多源数据进行整合、清洗、存储，构建面向BI分析与AI应用的高质量数据资产，满足实时、离线、湖仓一体等多样化场景需求 2、参与面向AI的数据基础设施建设，包括资产标准化、数据湖（Iceberg/Hudi）的探索与应用，驱动业务智能决策等提供高质量数据支持 3、与产品、商分、业务团队紧密协作，深入理解业务需求与智能化产品目标，提供高效、可靠的数据支持，推动数据驱动的产品改进及AI功能落地（如智能归因、个性化推荐） 4、制定和优化数据开发规范与流程，引入AI开发工具（如大模型辅助SQL生成、代码Review、自动化质检），提升团队研发效率与代码质量，建立智能化数据开发心智 5、跟踪业界最新技术动态，重点关注AI与数据技术融合趋势（如Data+AI、数据湖仓的AI增强），将成熟技术引入实际项目，持续提升数据团队的技术先进性与业务竞争力。