滴滴战略发展事业部-数据分析实习生
任职要求
1、计算机/统计学/数学等相关专业优先考虑； 2、熟练使用hive、SQL等相关数据提…
工作职责
1、对网约车业务数据进行统计分析工作，深入了解用户业务，日常对核心指标进行监控，及时发现和预警业务问题；对营销活动效果监测和复盘； 2、了解业务并参与活动以及工具的策划和落地，提供数据决策支持； 3、熟练使用sql取数、Excel数据透析表和图表进行数据分析和统计。
1. 评测体系设计 - 针对电商搜索（query→item 相关性、意图覆盖、长尾、新品冷启等）和推荐（相关性、惊喜度、多样性、疲劳度、场景适配等）定义多维度评测标准与打分规则； - 建立分层评测框架：badcase 排查 · 离线评测集 · 在线人工巡检 · A/B 主观补充评估。 2. 数据 & 流程建设 - 主导评测样本的采样策略（高价值流量、长尾、争议 case、回归集等）； - 设计 query/item 标注 SOP、培训机制、质检与一致性（IAA）管理； - 建设可复用的评测平台/工作流，将一次性评测沉淀为可回归的资产。 3. 碳基 + 硅基协同 - 推动 LLM-as-a-judge 在大规模评测中的落地，与人工评测形成互校验闭环； - 设计 prompt、校准方法与置信度机制，控制硅基评测的偏差与漂移； - 将主观评测信号回流到模型训练（SFT/RLHF/偏好对）与策略迭代。 4. 驱动业务决策 - 将评测结论翻译成搜推算法、产品、运营可执行的优化方向； - 作为搜推方向的"质量代言人"，参与重大版本、模型升级、策略变更的 go/no-go 决策； - 定期对外输出搜推体验质量报告。 5. 团队搭建与管理 - 组建并培养评测分析师、标注运营、评测算法工程师组成的复合团队； - 与算法、产品、数据、标注供应商建立稳定的协作机制。
1）行业研究：根据项目需求，协助完成对相关行业信息的收集、研究和分析工作； 2）数据分析：协助材料整理，包括品牌竞品分析、数据收集和访谈记录整理； 3）用户研究：根据项目需求协助进行问卷分析、焦点小组、用户1v1访谈，提炼用户方面洞见；
1.能够深刻洞察广告产品与推荐算法能力发展变迁过程与节奏，识别产品与技术应用机会点，跟踪竞品发展态势和能力动向，为公司高层及产品&技术团队提供洞察分析、制定各类产品策略&技术应用策略； 2.与产品&技术团队紧密合作，以专业顾问和合作伙伴的角色，制定方案，探索业务增量价值；提供内外全局视角，拉动跨公司，跨团队协同，拉动资源，保证项目落地效果。