滴滴战略业务事业群-算法实习生

1. 参与滴滴金融信贷的风险算法研发，深刻理解具体的业务场景，设计具有良好区分度和解释性的模型； 2. 深度挖掘海量平台数据及外部数据，开发有风险区分度的有效特征； 3. 使用大模型等AI工具，探索在信贷业务下的应用场景；

1、参与大模型应用项目的功能开发，如：智能信审。 2、参与信审、反欺诈项目的日常研发。 3、参与完成系统接口对接，确保数据功能及稳定性。 4、结合业务数据持续迭代模型，定期评估效果输出优化方案。

1. 协助负责用户增长运营相关工作，关注客户拉新、留存、提收等指标； 2. 围绕客户投放广告，分析行业/广告要素/渠道等环节问题，洞察客户需求，针对性调研，优化素材链接等配置； 3. 协同产品、数据、算法等多个团队，跨部门沟通，通过合作方式，完成各项策略落地； 4. 具备一定的数据分析能力，完成数据的日常监控。

1、深入了解滴滴生态业务模式，挖掘客户金融属性与行为特征，结合外部征信数据，评估、量化信用风险； 2、负责消费信贷产品的贷前风控策略制定相关支持工作； 3、持续跟踪策略上线后的风控效果，对业务关键指标进行挖掘与分析，及时发现并解决问题，确保策略准确有效； 4、风险相关监控体系的设计、开发及维护；