滴滴战略业务事业群-算法实习生
任职要求
1、研一研二在读,计算机、统计相关专业; 2、熟悉大数据、机器学习和人工智能相关理论; 3、实习…
工作职责
1、参与滴滴金融信贷的风险算法研发,深刻理解具体的业务场景,设计研发具备良好区分度和解释性的模型; 2、深度挖掘海量平台数据及外部数据,开发有风险区分度的有效变量。
1、协助负责用户增长相关工作,关注用户拉新、留存、收入等指标。 2、围绕广告投放、数据转化、渠道等环节,提升转化效率。 3、跨部门协作,与产品、数据、算法等多图案多合作,完成目标。 4、具备数据分析能力,完成日常的数据监控和投放
国际化安全产品实习生 国际化作为滴滴重要的战略方向,已覆盖全球多个国家。你将有机会投身令人兴奋的海外业务中,参与研究全球市场和各地用户。而安全是司乘的底层诉求,也是国际化用户价值的重要来源之一。在优秀产品导师的指导下,你将参与到产品方案的设计与创新中,并与各国各职能团队协作配合, 通过产品力来解决用户实际面临的安全问题。 参与C 端及B端方向的产品功能设计工作,为优化产品功能收集、分析用户需求与痛点,调研并对比竞品功能,产出功能设计方案以及产品需求文档 通过数据分析找到当前产品功能中的机会点与问题,推动相关功能、流程的迭代 与海外运营、设计、算法、工程等部门沟通协作,参与从需求评审、开发测试、发布上线、效果评估的项目管理全过程,推动产品落地 完成部门重点项目的支持性工作
岗位描述: 全面负责夸克大模型在 Post-Training 能力进化和上限突破、持续推进模型能力边界和商业价值的不断延伸。通过对前沿算法的极致探索和高效能工程体系的构建,驱动模型在逻辑推理、问答、复杂多轮上下文、指令遵循、Agent 智能体、多模态交互等关键领域实现突破性进展,打造世界一流的模型效果,并定义其在未来 AI 应用中的核心价值。 工作职责: ● 【战略规划与技术引领】 制定并执行大模型 Post-training 的中长期技术路线图,预判并布局下一代对齐技术、能力增强及对齐方案。主导核心算法的战略方向,确保技术路径与公司业务战略高度协同。 ● 【核心能力与壁垒构建】 领导团队进行体系化的数据驱动实验,不仅局限于日常迭代,更要建立可规模化的能力提升范式。您将攻坚并解决模型在复杂指令遵循、通用问答、RAG、深度逻辑推理、内容创作、Tool-Using 等方面的瓶颈问题,构建技术壁垒。 ● 【前沿算法研究与创新】 深入探索并推动 Post-training 领域的前沿算法创新,包括但不限于 RLHF/RLAIF 的新范式、模型融合 (Model Fusion/Merge) 、模型蒸馏及 MoE 模型的高效对齐策略。您的目标是显著降低模型幻觉、提升推理的效果、加强模型复杂指令的遵循能力。 ● 【多模态与未来探索】 从统一多模态模型的战略视角出发,您将指导并规划多模态统一大模型的 Post-training 技术融合。探索并落地高效的多模态 SFT 数据构建、跨模态能力协同训练及对齐策略,确保模型在图文问答、视频对话 等复杂场景下实现无缝、精准的理解与生成。 ● 【团队领导与效能提升】 负责 Post-training 算法团队的组建、培养与管理,打造一支具备高效执行力和持续创新能力的顶尖团队。您将指导并优化从研究、实验、评测到部署的全链路工具链与工程框架,实现研发效能的倍增。
1. 产品规划与设计: 负责办公领域独立产品的整体规划与体验设计。结合公司业务战略、AI技术演进趋势与用户在办公场景中的真实需求,制定清晰的产品架构与落地方案,确保输出内容在专业性、准确性、一致性及合规性方面达到高标准。 2. 场景驱动的体验创新: 深入挖掘用户在写作、翻译、信息处理、会议等核心办公场景下的痛点。运用 LLM、VLM、ASR、TTS等技术,提出创新的产品解决方案,并持续迭代优化。 3. 全生命周期管理: 主导AI办公产品从POC、0到1再到N的全生命周期管理,制定清晰的产品发展路线图与上线节奏,确保核心功能高效、稳定地快速迭代与落地。 4. 跨团队协同推进: 与业务、技术、算法、UED、工程等团队紧密协作,高效推动跨部门资源整合与项目执行,确保产品目标与用户体验双达标。 5. 行业洞察与策略支持:持续跟踪国内外AI办公工具的产品动态,结合用户反馈与数据分析,为产品迭代和商业化策略提供前瞻性建议。