滴滴货运区域管理中心-数据分析实习生

1. 负责无人车履约链路的AI产品设计与落地 负责无人车调度、运维、监控等核心履约链路的产品设计。深度应用AI能力——包括但不限于智能派单策略、路径优化、异常自动检测与处置，驱动履约效率持续提升。对无人车从接单到交付的全链路体验与效率负责。 2. 以Owner视角推动产品交付闭环 具备端到端Owner意识，主动拉通算法、工程、硬件（主机厂）、运营等多方资源。制定清晰的产品路线图与迭代节奏，把控关键节点与风险，及时识别并推动解决阻塞问题，保障项目高质量按时交付。 3. 构建数据驱动的产品进化飞轮 建立用户行为埋点、运营指标监控、用户反馈收集的完整数据闭环。通过数据分析与AI辅助洞察，持续发现产品优化机会点，推动产品功能演进与体验迭代，让产品能力随数据积累持续增强。

数据提取与处理：从数据库（如 SQL）、数据仓库等多种来源提取所需数据。清洗、整理、整合和转换原始数据，确保数据的准确性和一致性，为分析做好准备 数据分析：运用统计学知识和分析方法（如描述性统计、趋势分析、相关性分析、回归分析、A/B测试评估等）深入分析数据 数据可视化：使用Tableau、PowerBI等工具，将数据处理后的结果以图表、图像的形式呈现出来‌ 价格策略：基于经济学原理在行业的实践，建立并优化弹性测量与计算方案，应用在价格策略上；支持搭建收益管理系统，量化收益、提升出价效率与吞吐量

1、负责快送用户补贴策略的落地，探索自营用户不同维度特性，以提升用户自营用户规模； 2、日常关注不同层级用户异动情况，及时制定营销策略触达用户，对用户进行日常唤醒、召回、留存； 3、对已落地的运营策略进行结果分析，验证策略可行性以及差异化表现，为业务优化和决策提供数据支撑。 4、根据业务需求建设数据体系基础，并保障数据能够及时、准确、全面反映业务状况，不断优化和完善日常监控业务现状的数据报表。 5、必备技能 精通SQL Excel等常用分析语句和工具

1、负责滴滴货运-送货的电话外呼策略工作，包含用户分层策略，电话外呼话术等，对接外呼平台，保证任务按时上线，并能对外呼数据进行分析及复盘 2、参与滴滴货运-送货拉新的数据分析工作，基于负责的活动进行数据分析与复盘