滴滴技术研发中心-算法实习生
实习兼职地点：北京状态：招聘
工作描述
岗位职责（具体工作内容） 参与电力业务中，各市场的电价预测、价差预测算法研发工作 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 学历层次：本科及以上在读，硕士在读优先（研一、研二最佳） 毕业时间：2026 届或 2027 届毕业生，能保证连续实习 3 个月及以上，每周出勤不少于 4 天 专业背景： 计算机/数据科学类：计算机科学与技术、软件…
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包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
学历+
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
XGBoost+
[英文] What is XGBoost?
https://www.ibm.com/think/topics/xgboost
XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) is a distributed, open-source machine learning library that uses gradient boosted decision trees, a supervised learning boosting algorithm that makes use of gradient descent.
https://www.youtube.com/watch?v=BJXt-WdeJJo
takes a deep dive into one of the most powerful machine learning algorithm, eXtreme Gradient Boosting, using a Jupyter notebook with Python.
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1.工作经验：5年以上前端开发经验，其中至少2年以上移动端APP（iOS / Android）跨端开发经验。 2.Web前端基本功：深入理解HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+）及Ty
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