滴滴货运事业部(1)后端研发实习生

1、负责研发公司协同办公平台的设计、开发和交付； 2、与对应产品同学沟通，充分理解产品需求，完成功能交付； 3、跟踪并研究新技术并能应用于产品。

数据提取与处理：从数据库（如 SQL）、数据仓库等多种来源提取所需数据。清洗、整理、整合和转换原始数据，确保数据的准确性和一致性，为分析做好准备 数据分析：运用统计学知识和分析方法（如描述性统计、趋势分析、相关性分析、回归分析、A/B测试评估等）深入分析数据 数据可视化：使用Tableau、PowerBI等工具，将数据处理后的结果以图表、图像的形式呈现出来‌ 价格策略：基于经济学原理在行业的实践，建立并优化弹性测量与计算方案，应用在价格策略上；支持搭建收益管理系统，量化收益、提升出价效率与吞吐量

岗位职责‌： 数据采集、整理和分析：负责采集和整理各类数据，包括用户行为数据、交易数据等‌ 数据处理：对数据进行清洗、去重、转换等处理，以便于后续的数据分析工作‌ 数据分析：应用各种大数据处理算法，如Hadoop、Spark等，对数据进行分析和挖掘‌ 数据可视化：使用Tableau、PowerBI等工具，将数据处理后的结果以图表、图像的形式呈现出来‌

1、为快送运力增长及运营策略负责，协助完成相关策略以及运营方案的落地； 2、监控运力供给运营相关数据指标，通过数据能够发现问题并分析原因，及时沟通反馈； 3、协助解读相关指标定义及目标，持续追踪并激励整体及多维度的运力目标达成； 4、通过调研访谈及线下体验等方式搜集骑手/司机反馈，协助持续优化相关产品和线上能力； 5、协助对接或协调平台资源。