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滴滴26届正式批-语音算法工程师-AIoT

校招全职算法类地点:北京状态:招聘

任职要求


1、2026届毕业生,硕士及以上学历,计算机科学、电子信息、自动化、声学等相关专业优先;
2、有语音算法研究或项目落地经验;
3、熟悉WeNet、Kaldi、ESPNet、K2等语音开源工具优先;
4、在ICASSP、ASRU、Interspeech、SLT等语音相关会议及期刊发表过论文或比赛获奖者优先。

工作职责


1、工作包括不局限于:语音识别、音频事件检测、声纹、语音增强等算法
2、跟踪业界最新的语音算法和技术,并应用到业务中
3、与团队成员合作,按时完成项目研发、测试和上线。
包括英文材料
学历+
算法+
相关职位

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校招工程-后端类

1、参与滴滴 AIoT 产品事业部服务端研发工作,包括桔视、语音等产品研发,提升产品力,承接来自于网约车、无人车等需求研发 2、理解业务场景,与算法、产品、硬件、运营等团队协作,按期按质保障需求及项目落地 3、参与 AIoT 平台研发建设,包含稳定性、效率提升、成本优化、技术升级等方面工作。

更新于 2025-08-18
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校招算法类

1、负责多模态图像内容理解、语音、图计算等方向研发 2、技术落地应用:声纹识别、人脸识别、图像内容理解、图计算等方向 3、负责上述模型的工程化落地和业务策略使用。

更新于 2025-08-18
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校招算法类

1、基于滴滴国际化海量的出行数据(四轮、摩托、外卖),利用数据挖掘、机器学习等技术,优化上下车点推荐、地址解析、路况预测、路径规划、ETA(到达时间预估)、EDA(预估到达距离)等引擎 2、上下车点推荐引擎:基于滴滴出行的大数据,深入理解不同国家的业务特点,推动上下车点推荐引擎效果提升,理解世界不同国家的地理领域知识,还原物理世界,并结合出行领域的用户(司机+乘客)行为特点,构建完善的特征工程 借助时序建模、MTMS(Multi-Task and Multi-Scene)的深度学习算法,综合提升各类场景的推荐效果 提升出行体验和平台效率,保障司乘安全 3、路线规划引擎:不同国家有不同的地理特性,不同的业务对路线规划也有差异化的需求,深入理解不同地区和业务的特点,借助序列建模、排序、多任务等手段,优化路线的召回、排序、重排等链路 4、时间/里程/价格/路况等预估引擎:深入研究不同国家、不同业务(四轮车、摩托)、不同打车链路(预估、分单、接驾、送驾等)中的时间/距离/价格/路况预估任务,构建不同场景下独有及共享的底层数据体系,建设地理特征、用户画像、历史行为及偏好等特征工程,借助因果推断、GNN、MTMS、online-learning等技术,提升预估准确性,提升司机和乘客的体验及打车效率 5、探索学术前沿技术,参与LLM、GNN、Online Learning、Reinforcement Learning等在交通领域的应用落地。

更新于 2025-08-18
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校招算法类

1、参与公司核心算法设计与开发,成果将应用于滴滴各产品线,提供智能出行解决方案 2、构建高效率的算法平台,优化产品各环节的司机乘客体验。

更新于 2025-08-25