滴滴战略与交易市场中-商业分析实习生

数据驱动业务决策 1. 深入分析平台交易侧核心指标（如订单量、GMV、用户转化率、补贴ROI等），挖掘增长机会与潜在风险，为运营策略优化提供数据支持。 2. 构建交易场景下的数据监控体系，设计关键业务看板，实时预警异常波动并提出解决方案。 3. 基于用户行为、商家运营、市场竞争等数据，输出商业洞察，推动交易效率提升与商业模式创新。 4. 根据公司战略目标，进行目标拆解，制定具体可行的指标体系，确保各项业务活动的有效执行和目标达成。 5. 从全局视角审视业务，评估各项业务活动的效益，为资源配置和战略决策提供依据。 商业敏感度与策略支持 1. 围绕用户/商家生命周期、补贴策略、定价机制等交易核心环节，通过AB测试、因果推断、层次拆解等方法验证假设，优化平台交易策略。 2. 协同产品、运营、市场团队设计并落地交易侧实验，量化评估活动效果（如大促、会员体系优化等）。 3. 研究行业趋势及竞对动态，熟悉互联网交易侧逻辑，输出专项分析报告，支持公司战略规划与资源分配。 跨部门协作与国际化支持 1. 与产品、运营、技术团队协作推动数据、分析产品化，提升分析、运营效率。 2. 支持海外业务拓展，分析国际化市场交易数据，与当地团队协作（需全英文会议及报告撰写）。

数据驱动业务决策 1. 深入分析平台交易侧核心指标（如订单量、GMV、用户转化率、补贴ROI等），挖掘增长机会与潜在风险，为运营策略优化提供数据支持。 2. 构建交易场景下的数据监控体系，设计关键业务看板，实时预警异常波动并提出解决方案。 3. 基于用户行为、商家运营、市场竞争等数据，输出商业洞察，推动交易效率提升与商业模式创新。 4. 根据公司战略目标，进行目标拆解，制定具体可行的指标体系，确保各项业务活动的有效执行和目标达成。 5. 从全局视角审视业务，评估各项业务活动的效益，为资源配置和战略决策提供依据。 商业敏感度与策略支持 1. 围绕用户/商家生命周期、补贴策略、定价机制等交易核心环节，通过AB测试、因果推断、层次拆解等方法验证假设，优化平台交易策略。 2. 协同产品、运营、市场团队设计并落地交易侧实验，量化评估活动效果（如大促、会员体系优化等）。 3. 研究行业趋势及竞对动态，熟悉互联网交易侧逻辑，输出专项分析报告，支持公司战略规划与资源分配。 跨部门协作与国际化支持 1. 与产品、运营、技术团队协作推动数据、分析产品化，提升分析、运营效率。 2. 支持海外业务拓展，分析国际化市场交易数据，与当地团队协作（需全英文会议及报告撰写）。

1. Local Development: Identify and pursue new business opportunities, collaborating with cross-functional teams to develop and execute growth strategies. Act as a central point of contact for coordinating resources across multiple departments. Understand the horizontal architecture and resource distribution of the business to effectively allocate and manage resources. Facilitate cross-departmental collaboration to ensure smooth operations and project delivery. 2. Project Management: Create and manage projects, including defining project scope, timelines, and deliverables. Design and implement processes that improve operational efficiency and effectiveness. Monitor project progress and make adjustments as needed to ensure successful completion. 3. Traffic and User Experience: Guarantee traffic for Local products through connection with internal channels. Collaborate with product teams to enhance user experience and service quality, improving traffic for local products. Gather and analyze user feedback to inform product improvements. Work closely with the product team to ensure that user needs are met and exceeded. 4. Stakeholder Communication: Engage with customers, users, product teams, partners, and other relevant parties to understand their needs and expectations. Conduct deep-level communications to uncover and address underlying requirements. Ensure clear and consistent communication between different teams and stakeholders. 5. Data Analysis and Decision-Making: Analyze data to identify trends, patterns, and areas for improvement. Use data-driven insights to inform decision-making and strategy development. Provide regular reports and updates to senior management and other stakeholders. 1. 巴西本地发展： 识别并寻求新的商业机会，与跨职能团队合作制定并执行增长策略。 作为协调多部门资源的核心联络点。了解业务的横向架构和资源分布情况，以便有效地分配和管理资源。促进跨部门协作，确保运营顺畅和项目交付。 2. 项目管理： 创建和管理项目，包括确定项目范围、时间表和可交付成果。 设计并实施可提高运营效率和效果的流程。监控项目进度，并根据需要进行调整以确保项目成功完成。 3. 流量与用户体验： 通过与内部渠道连接确保巴西本地产品的流量。与产品团队合作提升用户体验和服务质量，从而增加巴西本地产品的流量。收集并分析用户反馈，为产品改进提供依据。与产品团队紧密合作，确保满足并超越用户需求。 4. 利益相关者沟通： 与客户、用户、产品团队、合作伙伴及其他相关方进行互动，以了解他们的需求和期望。进行深层次沟通，以发现并解决潜在需求。确保不同团队和利益相关者之间的沟通清晰、一致。 5. 数据分析与决策： 分析数据以识别趋势、模式和有待改进的领域。利用数据驱动的见解为决策和战略制定提供信息。定期向高级管理层和其他利益相关者提供报告和最新情况。

我们正在寻找一位对数据充满热情、具备出色分析能力的财资BI分析师。该职位将深入了解 BU 业务模式，研究核心BU庞大的财资业务数据（包括但不限于现金流、银行账户、外汇、融资、支付结算、风险敞口等），通过先进的数据分析和可视化技术，提炼有价值的业务洞察 (Insights)。该职位将负责设计、开发和维护关键的财资管理报表和仪表盘，主动识别潜在风险、发现运营效率提升的机会点，并为财资战略决策提供强有力的数据支持，助力业务集团财资管理水平的持续优化和价值创造。 主要职责: 1. 数据治理与整合: ● 负责财资管理领域数据质量监控、标准制定及清洗整合，确保数据准确性与一致性。 ● 构建财资数据库，支持本领域同学高效获取结构化数据。 2. 报表开发与可视化: ● 使用BI或DI工具设计、开发和上线可视化报表与驾驶舱，涵盖全球现金头寸、资金预测偏差分析、风险敞口监控（汇率、利率等）、银行费用分析、营运资本指标、关键绩效指标（KPIs）等，满足管理层及财资端需求。 ● 定期输出财资管理报告、风险预警报告等关键文档。 3. 数据分析洞察与风险预警: ● 对现金流模式进行深入分析，识别季节性、趋势性特征，评估预测准确性，挖掘偏差原因，提出预测改进建议。 ● 分析全球资金分布和使用效率，识别闲置资金，评估资金池效益，为优化账户结构和资金归集策略提供数据支持。 ● 量化和监控汇率、利率等市场风险敞口，评估对冲策略的有效性，识别潜在风险点。 ● 分析银行手续费、账户管理费等银行费用，识别成本节约机会。 ● 监控支付结算数据，识别异常交易模式，提示潜在的操作风险或欺诈风险。 ● 基于数据分析结果，建立或优化风险预警指标和机制，提前识别潜在的流动性风险、市场风险或操作风险信号。 ● 通过数据挖掘，主动发现可提升财资运营效率、降低成本、改善营运资本或优化融资结构的机会点。 ● 探索大语言模型（LLM）在财资管理数据分析中的创新应用。 4. 支持与协作: ● 与财资团队内部成员（现金管理、市场风险管理、财资运营等）、财务会计、产品技术、业务部门等紧密协作，理解业务需求，提供数据支持。 ● 协助进行财资相关的特定项目分析和情景模拟（Scenario Analysis）。 ● 参与财资管理系统或BI或DI工具的优化与升级项目。 ● 支持财资管理场景的AI Agent工具运用，实现数据查询、报告生成等流程自动化。