滴滴战略与交易市场中-商业分析实习生

数据驱动业务决策 1. 深入分析平台交易侧核心指标（如订单量、GMV、用户转化率、补贴ROI等），挖掘增长机会与潜在风险，为运营策略优化提供数据支持。 2. 构建交易场景下的数据监控体系，设计关键业务看板，实时预警异常波动并提出解决方案。 3. 基于用户行为、商家运营、市场竞争等数据，输出商业洞察，推动交易效率提升与商业模式创新。 4. 根据公司战略目标，进行目标拆解，制定具体可行的指标体系，确保各项业务活动的有效执行和目标达成。 5. 从全局视角审视业务，评估各项业务活动的效益，为资源配置和战略决策提供依据。 商业敏感度与策略支持 1. 围绕用户/商家生命周期、补贴策略、定价机制等交易核心环节，通过AB测试、因果推断、层次拆解等方法验证假设，优化平台交易策略。 2. 协同产品、运营、市场团队设计并落地交易侧实验，量化评估活动效果（如大促、会员体系优化等）。 3. 研究行业趋势及竞对动态，熟悉互联网交易侧逻辑，输出专项分析报告，支持公司战略规划与资源分配。 跨部门协作与国际化支持 1. 与产品、运营、技术团队协作推动数据、分析产品化，提升分析、运营效率。 2. 支持海外业务拓展，分析国际化市场交易数据，与当地团队协作（需全英文会议及报告撰写）。

数据驱动业务决策 1. 深入分析平台交易侧核心指标（如订单量、GMV、用户转化率、补贴ROI等），挖掘增长机会与潜在风险，为运营策略优化提供数据支持。 2. 构建交易场景下的数据监控体系，设计关键业务看板，实时预警异常波动并提出解决方案。 3. 基于用户行为、商家运营、市场竞争等数据，输出商业洞察，推动交易效率提升与商业模式创新。 4. 根据公司战略目标，进行目标拆解，制定具体可行的指标体系，确保各项业务活动的有效执行和目标达成。 5. 从全局视角审视业务，评估各项业务活动的效益，为资源配置和战略决策提供依据。 商业敏感度与策略支持 1. 围绕用户/商家生命周期、补贴策略、定价机制等交易核心环节，通过AB测试、因果推断、层次拆解等方法验证假设，优化平台交易策略。 2. 协同产品、运营、市场团队设计并落地交易侧实验，量化评估活动效果（如大促、会员体系优化等）。 3. 研究行业趋势及竞对动态，熟悉互联网交易侧逻辑，输出专项分析报告，支持公司战略规划与资源分配。 跨部门协作与国际化支持 1. 与产品、运营、技术团队协作推动数据、分析产品化，提升分析、运营效率。 2. 支持海外业务拓展，分析国际化市场交易数据，与当地团队协作（需全英文会议及报告撰写）。

1、根据公司战略目标与方向，负责电商相关业务战略课题研究，对接相关业务团队，基于专项经营分析和调研结论，产出策略建议，并推动解决方案落地； 2、基于业务数据表现和对业务的深入理解，为行业解决实际业务过程中的痛点提供思路支持和落地指导； 3、持续关注市场和行业情况，根据需要制定/调整业务策略； 4、探索新的业务场景和模式的潜力与可行性，协助业务规划落地。

1. 政策规划与设计： ○ 负责服务商交易政策体系的搭建与迭代，包括交易分佣规则、阶梯激励、对赌机制、惩罚、结算逻辑等，确保政策具备竞争力与可持续性。 ○ 结合业务目标（GMV、商户数、营收等）、市场现状，不断优化和创新政策模型，设计差异化的服务商激励政策，提升服务商积极性与履约质量。 2. 数据分析与洞察： ○ 建立并完善服务商交易政策的数据分析体系，监控服务商交易与结算数据，定期输出政策效果、投入产出比等分析报告，为业务决策提供数据支持。 ○ 通过数据洞察，发现政策执行中的问题与机会，持续优化迭代政策方案。 3. 项目管理与落地： ○ 主导或参与政策相关的产品/数据需求、系统功能设计，与产品、技术团队紧密协作，推动政策系统化落地。 ○ 协调跨部门资源，确保政策在产品、数据开发、BI、财务、法务、风控等团队的有效执行。推动政策系统化落地，确保结算准确、合规、高效。 ○ 负责政策方的撰写、宣导、沟通及修订，确保一线团队及服务商清晰理解政策逻辑与执行标准。收集服务商对政策的反馈，及时解决政策执行中的疑问和冲突。 4. 行业研究与竞品分析： ○ 持续关注行业动态，深入研究市场上同类平台的服务商合作模式、交易政策和激励机制。 ○ 输出竞品分析报告，为公司政策制定提供战略参考。 5. 服务商生态治理： ○ 参与服务商准入、分级、淘汰等机制设计，结合交易行为数据完善服务商生命周期管理。 ○ 从政策视角识别刷单、套利、违规交易等风险行为，协同风控团队完善规则防线。