滴滴安全产品技术部(2)-算法实习生

1、开展语音、大模型、人脸识别等前沿算法方向研究，涵盖声纹识别、文本检测、文本识别、版面分析、Transformer、小样本迁移学习、人脸比对、人脸防攻击等方向。 2、进行上述方向前沿算法的追踪、复现及相关辅助工作 。

【职位描述】 我们是小红书安全风控平台部/算法策略组/内容安全组，目前专注于多模态大模型在多模态理解和内容安全场景的技术落地和产品预研，目前在相关数据&技术方向有一定的积累，并将长期持续投入。我们希望寻求优秀在读硕士生/博士生共同突破大模型在安全审核行业落地的技术挑战，作为实习生，你将有机会与产品、工程紧密合作，将研究算法应用到实际问题中，并解决有难度有价值的问题，促进领域前沿技术的发展。欢迎投递简历。该岗位的核心研究方向包括但不限于： 1. 基础多模态表征：主要研究小红书多模态数据（笔记）下的基础多模态表征工作，包括层次化表征、特征融合、自监督探索等，作为基础模型，支持多样化检索场景。 2. 通用多模态大模型：通用多模态大模型在安全领域理解相关研究，包括高效微调、多模态理解等。建立安全多模态基础模型。

1、协助进行快手社区生态的治理工作，从问题发现、识别处置到效果监控的全流程治理； 2、深入了解以视频、直播、社交等快手社区场景，基于内外部反馈和业务数据，设计合理有效的规则与策略方案，并对策略效果进行持续评估； 3、 与算法、平台产品等上下游团队完善安全运营系统，对风控治理策略体系进行持续迭代。

1.参与城市低空物流网络设计，开发无人机业务运营、配送履约、空中交通管理、远程监视和指挥控制系统，包括前端和后台； 2.参与IoT边缘计算架构设计，开发无人机网络通信、设备管理、容器调度、运维监控等基础软件，构建低延迟、高可靠、高性能分布式系统； 3.开发无人机数字孪生系统和仿真软件，支撑软硬件产品设计、开发、测试和模拟演练，提高研发和运营效率； 4.开发无人机物联网大数据处理系统，支撑商业分析、故障归零和AI算法迭代； 5.跟踪和调研国内外安全技术，设计并实现无人机产品安全方案，包括安全监测、网络攻防、可信计算等。