滴滴国际事业群IBG(2)-算法实习生

1.负责国际收单、钱包等场景的支付风险识别&决策模型的选型、开发和优化，负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代; 2.深入理解国际支付业务和风险，总结和提炼用户行为序列、欺诈、赌博、洗钱、诈骗等风险特征，并对特征挖掘结果进行评估和验证; 3.负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本; 4.基于图算法、时序算法等对用户风险进行识别，在小样本、无样本场景上能够通过无监督、半监督、元学习等算法对风险进行有效识别。 5.研究前沿机器学习算法在支付风控领域的实践和应用。

1.参与国际化网约车分单策略框架搭建及迭代，包括司乘撮合、交易模式、用户行为建模等。 2.探索大模型及生成式技术在出行领域的应用和探索。 3.使用深度学习、机器学习等算法和技术提升交易效率和体验。

1、参与内容安全规则与策略建设，对内容安全风险案例与数据进行汇总与分析，制定并优化内容安全规则与策略。 2、参与内容安全治理流程和机制建设，搭建应急治理流程和分级治理流程。 3、参与内容安全治理能力建设，协同产运研推进内容安全治理能力的建立和迭代。

1、支持滴滴国际化信贷业务，协助参与底层数据梳理，中间层数据建设等 2、协助团队进行报表设计与搭建 3、协助团队进行模型搭建与迭代优化 4、协助团队对业务问题进行分析，包括但不限于异常数据排查、异动原因分析，专项测试分析等