滴滴26届正式批-算法工程师(业务安全方向)
任职要求
1、2026届毕业生,本科及以上学历,计算机、数学、统计学、金融等相关专业,有扎实的数理基础者优先 2、具备机器学习领域相关工作经验,熟悉常用的机器学习、图算法模型,包括但不限于XGB、LPA等常用算法 3、具备扎实的编码能力,能熟练使用Python/Java/C++之一 4、掌握Mysql/Hive/Hadoop/Spark等大数据生态,能对海量数据进行高效分析和处理 5、具备优秀的分析解决问题能力,良好的沟通能力、自我驱动力、抗压能力。
工作职责
1、负责滴滴国际化出行治理场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化 2、尝试各类特征工程方法,挖掘集团内外部数据,加工生成有效特征,优化模型效果 3、数据算法创新,了解并跟进业界领先的机器学习和图算法进展,在业务场景中灵活使用并取得创新。
1、车内安全业务模型与策略的开发及优化:1)通过技术进行策略体系的建设,减少车内不安全事件的发生,给司乘更安全的出行体验,深入研究业务,基于数据分析产出业务洞见,并进行策略调优与模型迭代 2)基于行程中实时的录音、录像、轨迹信息,结合订单及司机历史行为数据等,使用统计学方法、机器学习、深度学习、大模型等技术手段解决小样本、多模态数据融合等技术问题,建设车内安全相关的风险事件识别模型 2、司机生态业务模型与策略的开发及优化:通过技术搭建策略体系,建设良好的司机生态环境,使用NLP、大模型等技术,对司机生态中的风险事件进行识别,进而对司机生态进行持续治理 3、司机与乘客安全画像的构建:通过司机与乘客的历史行为信息,构建安全相关画像能力,使用数据挖掘、机器学习等技术构建标签,提供更安全的司乘出行与司机生态环境 4、安全场景的大模型应用:将大模型在安全业务场景落地应用,包括但不限于语音语义理解、多模态内容理解、智能问答、RAG等方向。
1、基于滴滴国际化海量的出行数据(四轮、摩托、外卖),利用数据挖掘、机器学习等技术,优化上下车点推荐、地址解析、路况预测、路径规划、ETA(到达时间预估)、EDA(预估到达距离)等引擎 2、上下车点推荐引擎:基于滴滴出行的大数据,深入理解不同国家的业务特点,推动上下车点推荐引擎效果提升,理解世界不同国家的地理领域知识,还原物理世界,并结合出行领域的用户(司机+乘客)行为特点,构建完善的特征工程 借助时序建模、MTMS(Multi-Task and Multi-Scene)的深度学习算法,综合提升各类场景的推荐效果 提升出行体验和平台效率,保障司乘安全 3、路线规划引擎:不同国家有不同的地理特性,不同的业务对路线规划也有差异化的需求,深入理解不同地区和业务的特点,借助序列建模、排序、多任务等手段,优化路线的召回、排序、重排等链路 4、时间/里程/价格/路况等预估引擎:深入研究不同国家、不同业务(四轮车、摩托)、不同打车链路(预估、分单、接驾、送驾等)中的时间/距离/价格/路况预估任务,构建不同场景下独有及共享的底层数据体系,建设地理特征、用户画像、历史行为及偏好等特征工程,借助因果推断、GNN、MTMS、online-learning等技术,提升预估准确性,提升司机和乘客的体验及打车效率 5、探索学术前沿技术,参与LLM、GNN、Online Learning、Reinforcement Learning等在交通领域的应用落地。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。 如果你,渴望深入探索视频生成技术,开发文本到视频(T2V)基础模型的前沿技术,致力于提升生成视频的画质,真实性,一致性,以及视频生产的效率; 如果你,热衷于AIGC驱动的视频增强与处理技术,专注于将通用大模型架构优化并迁移到垂直领域,推动下游应用性能的突破; 如果你,专注于基于AIGC的可控性编辑,探索如何精准实现内容生成与修改,满足多样化的业务需求; 如果你,对基于AIGC的人脸,人体生成编辑技术充满热情,致力于打造具有高度交互性和真实性的数字形象; 如果你,期望在多模态视频理解领域取得突破,通过技术创新提升视频内容的理解与分析能力; 如果你,期望与一群聪明、皮实、乐观、追求卓越的优秀伙伴并肩作战,共同开创音视频技术的新篇章; 那还在等待什么,赶紧加入我们吧! T-Star实习可以带给你什么? ꔷ ①加入前沿技术探索队伍,参与顶级课题研究,有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生,提前解锁淘天顶级技术岗位,实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时,将获得直通正式批次终面的机会;参与T-Star实习且表现优秀的同学,提供T-Star转正Offer。
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