滴滴花小猪打车(1)-策略运营实习生
实习兼职运营类地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 2027/2028届本科及以上毕业生,统计/经济/数分/商科等相关专业优先,有数据处理分析及用户补贴运营相关实习经历优先; 2. 具备一定的数据分析能力,熟练掌握SQL、精通excel,基本掌握Python,了解基本的数据分析方法与模型; 3. 有较强的学习能力和好奇心,逻辑清晰,具备良好的团队合作能力
工作职责
1. 深入理解业务逻辑,对业务问题完成专项数据分析需求,从不同维度指标探查业务变化的根本原因,为项目提供策略支持 2. 支持项目的日常数据提取,建立及维护数据分析报表,监控项目关键指标,及时发现问题并定位; 3. 参与日常运营工作,协助完成供需预测、策略配置和活动效果复盘;
包括英文材料
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Excel+
https://edu.gcfglobal.org/en/excel/
In this free Excel tutorial, learn how to create formulas and charts, use functions, format cells, and do more with your spreadsheets.
https://www.youtube.com/watch?v=wbJcJCkBcMg
This is the beginning Excel course that you've been waiting for! Learn everything you need to effectively use Excel by watching just one video.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
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Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
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实习运营类
1、通过数据分析与提炼,及时定位业务核心问题,有数据分析经验者优先; 2、协助参与制定日常运营策略及执行工作,确保策略落地; 3、结合业务需求,参与产品相关工具迭代与优化,确保运营效率的提升。
更新于 2025-06-24
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1、参与多个增长抓手的全流程迭代,积极对接产品、设计、技术等上下游部门实现活动&需求的正常上线、监控、复盘等; 2、深度参与年消耗过亿的效果广告投放全流程,支持投放策略的分析、上线、数据监控、复盘,以及广告创意的挖掘和素材迭代等工作; 3、参与端内多个裂变活动的全流程运营。理解业务需求,结合数据方法和工具进行数据的提取、整合、分析,产出相关结论来实现现有产品流程的优化和体验提升; 4、负责相关业务的的数据分析工作,例如预算追踪与调整、报表制作、活动波动监控分析等,产出相关结论来指导业务发展
更新于 2025-09-26
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1. 负责花小猪核心抓手的产品运营和用户增长和留存,用体系化思路拆解问题,从用户视角运营用户。 2. 了解用户的特征,能通过用户调研和数据挖掘深度洞察用户需求,并制定相应的产品方案。 3. 通过数据监控及漏斗模型,分析用户行为,理解各个维度的转化,深耕核心因素,优化漏斗。 4. 熟悉AB test,以实验和数据驱动运营和产品,更快更好的做决策,实现快速迭代优化。 5. 多职能合作,快速推动增长的落地,根据既定目标,完成项目迭代。
更新于 2025-08-18