滴滴国际事业群（4）-数据分析实习生

1.业务分析:协助国际化外卖商超业务经营数据产出，如周报、月报，帮助识别关键问题、发掘业务机会。 2.策略支持:协助对国际化商超业务进行深度分析，给出具体问题的策略建议，给业务带来商业价值。 3.科学评估:协助设计并开展业务策略的AB测试、全量评估等分析，支撑策略优化的科学决策。 4.数据建设: 通过看板、模板等数据工具的建设，提升数据的完备性和可用性。

1、数据分析：监控业务全局关键指标，对异动进行分析，反馈数据发现的各类业务问题，推进解决优化； 2、数据建设：梳理现有数据问题，建设基础数据和可视化分析工具； 3、专题分析：对业务发展难点疑点进行拆解下钻，协助研究、评估、执行和展示专题分析结果，形成观点，以分析输出协助推动业务发展； 4、产品支持：配合产品功能、运营动作、模型策略的业务动作的落地与评估，支持业务快速迭代。

1、数据驱动：深入理解业务需求，结合数据方法和工具进行数据提取、整合、分析，为产品及决策提供数据分析支持，确保业务朝正确方向高效迭代 2、数据监控：完成对业务关键指标的监控及异常波动等分析工作，并不断主动思考、反馈数据发现的各类业务问题，推进解决优化 3、数据生产和工具：积极和业务方充分沟通，结合业务，生产、建设基础数据和工具，积极配合推进数据项目，并应用解决业务问题

1、数据驱动：深入理解业务需求，结合数据方法和工具进行数据提取、整合、分析，为产品及决策提供数据分析支持，确保业务朝正确方向高效迭代 2、数据监控：完成对业务关键指标的监控及异常波动等分析工作，并不断主动思考、反馈数据发现的各类业务问题，推进解决优化 3、数据生产和工具：积极和业务方充分沟通，结合业务，生产、建设基础数据和工具，积极配合推进数据项目，并应用解决业务问题