滴滴国际事业群（4）-数据分析实习生

1、数据分析：监控业务全局关键指标，对异动进行分析，反馈数据发现的各类业务问题，推进解决优化； 2、数据建设：梳理现有数据问题，建设基础数据和可视化分析工具； 3、专题分析：对业务发展难点疑点进行拆解下钻，协助研究、评估、执行和展示专题分析结果，形成观点，以分析输出协助推动业务发展； 4、产品支持：配合产品功能、运营动作、模型策略的业务动作的落地与评估，支持业务快速迭代。

1、数据驱动：深入理解业务需求，结合数据方法和工具进行数据提取、整合、分析，为产品及决策提供数据分析支持，确保业务朝正确方向高效迭代 2、数据监控：完成对业务关键指标的监控及异常波动等分析工作，并不断主动思考、反馈数据发现的各类业务问题，推进解决优化 3、数据生产和工具：积极和业务方充分沟通，结合业务，生产、建设基础数据和工具，积极配合推进数据项目，并应用解决业务问题

1、数据驱动：深入理解业务需求，结合数据方法和工具进行数据提取、整合、分析，为产品及决策提供数据分析支持，确保业务朝正确方向高效迭代 2、数据监控：完成对业务关键指标的监控及异常波动等分析工作，并不断主动思考、反馈数据发现的各类业务问题，推进解决优化 3、数据生产和工具：积极和业务方充分沟通，结合业务，生产、建设基础数据和工具，积极配合推进数据项目，并应用解决业务问题

1、通过分析多维度数据，设计借贷策略体系，跟踪、分析政策执行效果，并持续优化和迭代； 2、以量化分析的方法驱动决策，通过全流程指标监控，建立基于客户利润与风险的差异化风险管理体系； 3、策略创新及自动化方案探索，结合风险模型，经营模型等评分或方案，探索多参数空间的最优化问题