滴滴代驾事业部-算法实习生

1.基于海量出行数据，研发深度学习模型优化核心业务指标（如ETA预测、供需预测、调度策略） 2.针对司乘行为网络、城市交通网络等场景，开发图神经网络（GNN）时空建模方案 3.设计时序预测模型，提升订单量、交通拥堵等关键指标的预测精度 4.参与从数据挖掘→模型设计→在线部署的全流程算法落地

1.策略运营：协助制定用户运营策略，负责运营策略落地，包括但不限于活动配置、资源位/优惠券创建等，提升业务规模； 2.数据监控：协助监控业务数据波动，发现并分析业务问题，进行数据分析，提供可视化的数据报告； 3.渠道合作：合作方沟通，协助完成合作，定期进行各渠道对账； 4.跨部门协作：与产品、研发、算法、数据等多团队沟通合作，推动业务增长。

1、辅助教育素材开发、制作，通过内容提升司机认知率及认可率； 2、参与教育活动制定，通过多种渠道运营推送和活动等形式落地教育，有基础数据分析能力能观测教育效果和数据变化； 3、协助司机端规则中心维护、规则宣教素材输出，规则落地执行； 4、协助开展部门内部其他管理工作，如周报、月报维护，会议管理，项目支持等。

1. 参与滴滴代驾业务需求研发，负责服务端工程 2. 参与基础设施运维与开发，包括一些中间件、底层能力的探索与研发 3. 参与前沿AI相关探索