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滴滴27届秋储-算法实习生(效能平台部)

实习兼职算法类地点:北京状态:招聘

任职要求


1、2027届在校生,本科及以上学历在读(硕士优先,优秀本科生亦可),计算机、人工智能、数学等相关专业
2、熟练掌握 Python 编程,具备良好的代码风格和工程思维,熟悉 Linux 环境及 Git 等工具
3、熟悉 Transformer 架构及主…
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工作职责


1、大模型应用研发:参与基于大语言模型(LLM)的应用系统设计与开发,包括但不限于 Prompt 工程、检索增强生成(RAG)、智能 Agent 搭建、模型微调(Fine-tuning)等
2、业务场景落地:与产品、工程研发团队协作,将大模型能力落地到具体业务场景(如智能招聘、智能客服、数字HR等),并持续优化效果
3、技术探索与评估:跟踪前沿大模型技术(如新模型发布、Agent 框架、推理优化方法),进行技术预研和可行性分析
参与模型效果评估体系的构建,输出实验报告
4、数据处理与实验:协助清洗、构建领域数据集,设计对比实验,分析模型输出质量,并根据反馈迭代算法策略。
包括英文材料
学历+
Python+
Linux+
还有更多 •••
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实习数据类

1、基于 Spark、Hive、Flink 等大数据组件,参与完成特征数据离线数仓分层设计、数据体系建设与模型效能报表开发,为算法模型提供可靠的数据支持 2、参与数据质量监控体系建设,设计数据校验规则,定位并解决数据异常问题,保障数据准确性与完整性 3、探索大数据技术在业务中的落地应用,参与性能优化、任务调度优化、数据治理等方向的技术攻坚。

更新于 2026-04-23北京|上海
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实习算法类

1、交易引擎策略设计:参与订单分配、运力调度、用户推荐、拼车合乘等核心算法研发,优化交易效率与用户体验 设计动态定价、跨品类联合补贴策略,实现双边市场的精细化调控 2、供需建模与预测:参与构建精细化时空供需预测模型,开展用户长期价值建模与时序预测,为策略决策提供可靠数据基础 建模用户与司乘行为,支撑增长与运营策略制定 3、智能决策与优化:应用机器学习、强化学习、运筹优化、因果推断等技术,协助部门解决订单分配、定价补贴、用户增长等实际问题 设计序列化决策模型与多目标优化算法,提升策略长期收益 4、仿真系统与平台搭建:参与大规模离线仿真系统、交易引擎模拟环境的开发,为策略迭代提供高效验证平台 设计面向多目标的智能运营引擎,支持业务快速试错与精细化运营。

更新于 2026-04-14北京
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实习算法类

1、参与图像分类、目标检测/跟踪/分割、视频理解等算法开发与落地 2、参与辅助驾驶相关算法开发,复现业界最新进展,沉淀平台算法能力 3、参与大语言模型、多模态大模型开发与落地应用。

更新于 2026-05-26北京
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实习算法类

1、参与基础大语言模型应用研发 2、结合机器学习、强化学习等技术优化基础大语言模型 3、调研并探索SFT/RLHF方向前沿算法、框架,持续提升现有算法的效率与效果。

更新于 2026-04-03北京