滴滴Voyager-大数据研发实习生
实习兼职机器人类地点:广州状态:招聘
任职要求
热情开朗,英语阅读能力流畅,编程基础扎实,…
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工作职责
1. 参与端到端自动驾驶框架的设计与开发工作,探索前沿AI技术在端到端驾驶系统中的应用。 2. 探索端到端自动驾驶与扩散模型(Diffusion Model)、视觉语言大模型(VLM)的结合,提升数据驱动驾驶系统的整体性能。 3. 探索具身智能在自动驾驶服务中的相关应用。 4. 可得到行业资深专家Mentor的研究指导与实践支持。
包括英文材料
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
学历+
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- 协助项目经理进行日常项目管理工作,包括跟踪项目进展和项目管理文档输出; - 协助项目经理进行流程优化和组织能力搭建相关工作,包括但不限于:数据分析、报表整理、文档撰写等; - 支持部门的日常运营工作。
更新于 2026-07-02北京
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参与L4无人驾驶安全兜底算法设计,研究和构建端到端AEB系统。探索或应用预训练多模态大模型/生成式 AI,运用前沿技术赋能自动驾驶模型、构建高效数据闭环系统,从海量真实数据中自动挖掘高价值的困难场景、长尾场景等。将大模型成果迁移到真实车队感知系统中,提升复杂场景下的鲁棒性。
更新于 2025-12-02北京|上海
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1、基于海量的路测和仿真数据,利用统计和机器学习技术,研究并制定自动驾驶算法评估指标,量化自动驾驶系统表现; 2、基于自动驾驶系统的行为和交通场景,开发自动评价指标,并推进指标的落地应用; 3、从路测数据中挖掘算法的异常表现,辅助常规的指标波动数据分析和定位 4、在仿真测试中应用评价规则,判断仿真测试用例是否通过;
更新于 2025-12-15北京